ГК ED — Китай, Инновации, Инвестиции

​​Alibaba выпускает платформу для тестирования беспилотников

#alibaba #av #беспилотники #транспорт

Академия Alibaba DAMO запустила первую в мире облачную «гибридную испытательную платформу для моделирования» беспилотников, которая использует технологии виртуальной и дополненной реальности.

Платформа имитирует одну сложную ситуацию на дороге всего за 30 секунд, ежедневный виртуальный пробег может превышать 8 миллионов километров. Это значительно повышает эффективность обучения модели AI. Технология должна ускорить разработку беспилотников до уровня L5 — полностью автономного автомобиля, справляющегося со сложными дорожными условиями не хуже человека-водителя.

Дорожные испытания — ключевой этап разработки беспилотников. Исследования показывают, что автономные автомобили должны накопить 17.7 млрд км тестовых данных, чтобы обеспечить достаточный уровень функций оценки дорожной ситуации, принятия решений и обеспечения безопасности на всём маршруте.

Традиционные полностью виртуальные платформы помогают быстро набрать нужный пробег, но критически неэффективны в обучении сложным ситуациям на дороге. Недостаточные данные не позволяют воссоздать неопределённость в реальных ситуациях. В результате система не в состоянии обрабатывать такие сценарии и обучение систем автономного вождения заходит в тупик.

Платформа Академии DAMO решает эту проблему. Она может не только автоматически генерировать сценарии, смоделированные с использованием реальных дорожных данных, в том числе при воздействии человеческого фактора: резкий старт и торможение спереди и сзади автомобиля, резкие повороты, аварийная парковка и другие. Это увеличивает уровень сложности обучения беспилотников.

Проблему нехватки данных платформа решает за счёт случайного изменения значений переменных. Во время реальных дорожных испытаний повторение различных сложных сценариев может занять до месяца , в то время как платформа может создавать и испытывать особые случаи: дождь, снег, ночное освещение и т. д. за 30 секунд.

Alibaba утверждает, что платформа сможет решить проблемы воспроизведения сложных сценариев, сделает обучение в миллионы раз более эффективным и позволит перейти к разработке беспилотников уровня L5.

https://ru.technode.com/2020/04/23/alibaba-damo-self-driving-platform/

www.tgoop.com/TechNodeRu/597

244 viewsedited  Apr 23, 2020 at 13:08

​​Alibaba выпускает платформу для тестирования беспилотников

#alibaba #av #беспилотники #транспорт

Академия Alibaba DAMO запустила первую в мире облачную «гибридную испытательную платформу для моделирования» беспилотников, которая использует технологии виртуальной и дополненной реальности.

Платформа имитирует одну сложную ситуацию на дороге всего за 30 секунд, ежедневный виртуальный пробег может превышать 8 миллионов километров. Это значительно повышает эффективность обучения модели AI. Технология должна ускорить разработку беспилотников до уровня L5 — полностью автономного автомобиля, справляющегося со сложными дорожными условиями не хуже человека-водителя.

Дорожные испытания — ключевой этап разработки беспилотников. Исследования показывают, что автономные автомобили должны накопить 17.7 млрд км тестовых данных, чтобы обеспечить достаточный уровень функций оценки дорожной ситуации, принятия решений и обеспечения безопасности на всём маршруте.

Традиционные полностью виртуальные платформы помогают быстро набрать нужный пробег, но критически неэффективны в обучении сложным ситуациям на дороге. Недостаточные данные не позволяют воссоздать неопределённость в реальных ситуациях. В результате система не в состоянии обрабатывать такие сценарии и обучение систем автономного вождения заходит в тупик.

Платформа Академии DAMO решает эту проблему. Она может не только автоматически генерировать сценарии, смоделированные с использованием реальных дорожных данных, в том числе при воздействии человеческого фактора: резкий старт и торможение спереди и сзади автомобиля, резкие повороты, аварийная парковка и другие. Это увеличивает уровень сложности обучения беспилотников.

Проблему нехватки данных платформа решает за счёт случайного изменения значений переменных. Во время реальных дорожных испытаний повторение различных сложных сценариев может занять до месяца , в то время как платформа может создавать и испытывать особые случаи: дождь, снег, ночное освещение и т. д. за 30 секунд.

Alibaba утверждает, что платформа сможет решить проблемы воспроизведения сложных сценариев, сделает обучение в миллионы раз более эффективным и позволит перейти к разработке беспилотников уровня L5.

https://ru.technode.com/2020/04/23/alibaba-damo-self-driving-platform/

BY ГК ED — Китай, Инновации, Инвестиции