TECHNODERU Telegram 374
​​Sensetime Research создаст «самый большой» бенчмарк для детекторов дипфейков

#Sensetime #deepfakes

Исследователи из стартапа искусственного интеллекта Sensetime создали бенчмарк для детекторов так называемых «глубоких фейков», позволяющий разработчикам обучать и тестировать системы для идентификации замены лиц.

Почему это важно: технология так называемых «дипфейков» или «глубоких фейков» используется для манипулирования СМИ с использованием искусственного интеллекта для создания реалистичных видео, изображений или звуков.

Использование технологии вызвало опасения, что приложения, в том числе системы распознавания лиц, можно будет обманывать с её помощью, что приведёт к компрометации персональных данных. Как правило, лица знаменитостей пририсовываются на чужие тела.

- Китай ввёл правила, требующие от онлайн-платформ явно маркировать контент, созданный с использованием «глубоких фейков», машинного обучения, виртуальной реальности и других технологий.


«Растущая популярность „глубоких фейков“ в интернете ещё более усилила тревогу широкой общественности и властей, учитывая возможные опасные последствия. Соответственно, существует острая необходимость в своевременном введении контрмер, в особенности инноваций, которые могут эффективно обнаруживать видео, подвергшиеся манипулированию».

—Исследователи из Sensetime и Наньянского технологического университета

Подробности: Sensetime Research создала бенчмарк, получивший название Deeper-Forensics-1.0, совместно с сингапурским Наньянским технологическим университетом. Исследователи утверждают, что используемый в нём набор данных в 10 раз больше, чем другие подобного рода. Он включает 60 000 видеороликов, или более 17.6 миллионов кадров.

- Sensetime заявила, что все исходные видео были тщательно отобраны, а фейковые видео были сгенерированы с помощью недавно предложенной системы замены лиц.

- Для DeeperForensics-1.0 исследователи собрали данные о лицах 100 платных актёров из 26 стран, 53 мужчин и 47 женщин. Актёры были в возрасте от 20 до 45 лет — наиболее распространённая возрастная группа, которая появляется в видеороликах, сообщает Sensetime.

- Исследователи добавили, что видео в их наборе данных «более реалистичны», чем другие. Они также включали кадры с различной скоростью сжатия и размытия, чтобы имитировать реальные случаи.

- Бенчмарк также включает в себя скрытый набор тестов, содержащий подвергнутые манипуляциям видео, которые смогли обмануть проверяющих людей, сказали они.

Контекст: «глубокие фейки» получили широкое внимание в Китае в сентябре, когда популярная платформа для обмена лицами Zao оказалась в центре скандала из-за потенциальных проблем конфиденциальности. Выпущенное 31 августа приложение быстро стало вирусным в Китае, до того как была обнародована его политика, допускавшая чрезмерный сбор данных. Zao быстро стало сенсацией, его серверы вышли на максимальную мощность в день запуска.

- Контролирующие органы обратили на это внимание, вызвав руководителей материнской компании, платформы знакомств Momo, для обсуждения практики сбора данных Zao.
https://ru.technode.com/2020/01/20/sensitive-benchmark-deepfake-detectors/



tgoop.com/TechNodeRu/374
Create:
Last Update:

​​Sensetime Research создаст «самый большой» бенчмарк для детекторов дипфейков

#Sensetime #deepfakes

Исследователи из стартапа искусственного интеллекта Sensetime создали бенчмарк для детекторов так называемых «глубоких фейков», позволяющий разработчикам обучать и тестировать системы для идентификации замены лиц.

Почему это важно: технология так называемых «дипфейков» или «глубоких фейков» используется для манипулирования СМИ с использованием искусственного интеллекта для создания реалистичных видео, изображений или звуков.

Использование технологии вызвало опасения, что приложения, в том числе системы распознавания лиц, можно будет обманывать с её помощью, что приведёт к компрометации персональных данных. Как правило, лица знаменитостей пририсовываются на чужие тела.

- Китай ввёл правила, требующие от онлайн-платформ явно маркировать контент, созданный с использованием «глубоких фейков», машинного обучения, виртуальной реальности и других технологий.


«Растущая популярность „глубоких фейков“ в интернете ещё более усилила тревогу широкой общественности и властей, учитывая возможные опасные последствия. Соответственно, существует острая необходимость в своевременном введении контрмер, в особенности инноваций, которые могут эффективно обнаруживать видео, подвергшиеся манипулированию».

—Исследователи из Sensetime и Наньянского технологического университета

Подробности: Sensetime Research создала бенчмарк, получивший название Deeper-Forensics-1.0, совместно с сингапурским Наньянским технологическим университетом. Исследователи утверждают, что используемый в нём набор данных в 10 раз больше, чем другие подобного рода. Он включает 60 000 видеороликов, или более 17.6 миллионов кадров.

- Sensetime заявила, что все исходные видео были тщательно отобраны, а фейковые видео были сгенерированы с помощью недавно предложенной системы замены лиц.

- Для DeeperForensics-1.0 исследователи собрали данные о лицах 100 платных актёров из 26 стран, 53 мужчин и 47 женщин. Актёры были в возрасте от 20 до 45 лет — наиболее распространённая возрастная группа, которая появляется в видеороликах, сообщает Sensetime.

- Исследователи добавили, что видео в их наборе данных «более реалистичны», чем другие. Они также включали кадры с различной скоростью сжатия и размытия, чтобы имитировать реальные случаи.

- Бенчмарк также включает в себя скрытый набор тестов, содержащий подвергнутые манипуляциям видео, которые смогли обмануть проверяющих людей, сказали они.

Контекст: «глубокие фейки» получили широкое внимание в Китае в сентябре, когда популярная платформа для обмена лицами Zao оказалась в центре скандала из-за потенциальных проблем конфиденциальности. Выпущенное 31 августа приложение быстро стало вирусным в Китае, до того как была обнародована его политика, допускавшая чрезмерный сбор данных. Zao быстро стало сенсацией, его серверы вышли на максимальную мощность в день запуска.

- Контролирующие органы обратили на это внимание, вызвав руководителей материнской компании, платформы знакомств Momo, для обсуждения практики сбора данных Zao.
https://ru.technode.com/2020/01/20/sensitive-benchmark-deepfake-detectors/

BY ГК ED — Китай, Инновации, Инвестиции




Share with your friend now:
tgoop.com/TechNodeRu/374

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. 4How to customize a Telegram channel? Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”.
from us


Telegram ГК ED — Китай, Инновации, Инвестиции
FROM American