tgoop.com/SciTechQuantumAI/1253
Last Update:
У детей с трудностями в арифметике мозг не «молчит» — он, наоборот, кричит. Учёные Стэнфорда создали цифровые двойники мозга младших школьников и выяснили: ключевая проблема не в недостаточной активности, а в гипервозбудимости нейросетей. Зоны, отвечающие за математику, перегреваются от любой задачи — в итоге числа превращаются в мешанину сигналов.
Модели показывают, что достаточно слегка изменить один параметр — нейронную возбудимость — и поведение цифрового двойника меняется радикально. Именно это мешает детям сформировать чёткие ментальные шаблоны. Разные задачи ощущаются одинаково, а значит, мышление путается в нюансах.
Главное: даже такие «зашумлённые» модели могут учиться. Да, медленнее. Но при достаточном объёме тренировок они догоняют норму. Это значит, что с помощью ИИ можно заранее просчитать, какие стратегии обучения дадут эффект — и внедрять их адресно, не наощупь.
@SciTechQuantumAI
