Изобретая будущее

От провала к половине успеха за пять лет: удивительный прогресс языковых моделей

Исследователи из организации METR в Беркли обнаружили тревожную тенденцию: скорость развития искусственного интеллекта в решении сложных задач растет экспоненциально. С 2019 года так называемый «временной горизонт» — показатель, отражающий продолжительность задач, которые ИИ может выполнить с 50% вероятностью успеха — удваивался каждые семь месяцев, а в 2024 году темп ускорился до удвоения каждые три месяца.

В ходе исследования были проанализированы 13 передовых моделей ИИ на почти 170 реальных задачах в области программирования, кибербезопасности и логического мышления. Результаты поразительны: если в 2019 году GPT-2 не мог решить задачи длительностью более минуты, то выпущенный в феврале 2024 года Claude 3.7 Sonnet уже справляется с половиной задач, требующих от человека 59 минут работы. При сохранении текущих темпов к 2029 году ИИ сможет решать задачи, занимающие у человека целый месяц — время, достаточное для запуска стартапа или научного открытия.

Прогресс моделей ИИ объясняется не только увеличением объемов обучающих данных и количества параметров, но и качественными улучшениями в логическом мышлении, умении использовать инструменты и исправлять ошибки. Однако экономический эффект от этого развития пока ограничен, поскольку текущий «временной горизонт» около 40 минут недостаточен для выполнения по-настоящему ценных задач. Эксперты разделились во мнениях: одни считают прогнозы слишком оптимистичными, другие уверены, что потенциал ИИ используется недостаточно активно из-за отсутствия инвестиций в его интеграцию.

@SciTechQuantumAI

SecurityLab.ru

Секундная стрелка эволюции: ИИ сокращает разрыв с человеком вдвое каждый квартал

Модели приближаются к возможности выполнять сложные задачи без участия человека.

👍6👏2👀2❤1🔥1

www.tgoop.com/SciTechQuantumAI/1214

749 viewsMar 20 at 08:27

От провала к половине успеха за пять лет: удивительный прогресс языковых моделей

Исследователи из организации METR в Беркли обнаружили тревожную тенденцию: скорость развития искусственного интеллекта в решении сложных задач растет экспоненциально. С 2019 года так называемый «временной горизонт» — показатель, отражающий продолжительность задач, которые ИИ может выполнить с 50% вероятностью успеха — удваивался каждые семь месяцев, а в 2024 году темп ускорился до удвоения каждые три месяца.

В ходе исследования были проанализированы 13 передовых моделей ИИ на почти 170 реальных задачах в области программирования, кибербезопасности и логического мышления. Результаты поразительны: если в 2019 году GPT-2 не мог решить задачи длительностью более минуты, то выпущенный в феврале 2024 года Claude 3.7 Sonnet уже справляется с половиной задач, требующих от человека 59 минут работы. При сохранении текущих темпов к 2029 году ИИ сможет решать задачи, занимающие у человека целый месяц — время, достаточное для запуска стартапа или научного открытия.

Прогресс моделей ИИ объясняется не только увеличением объемов обучающих данных и количества параметров, но и качественными улучшениями в логическом мышлении, умении использовать инструменты и исправлять ошибки. Однако экономический эффект от этого развития пока ограничен, поскольку текущий «временной горизонт» около 40 минут недостаточен для выполнения по-настоящему ценных задач. Эксперты разделились во мнениях: одни считают прогнозы слишком оптимистичными, другие уверены, что потенциал ИИ используется недостаточно активно из-за отсутствия инвестиций в его интеграцию.

@SciTechQuantumAI

BY Изобретая будущее