SANTRYBLOG Telegram 584
​​Цифровой двойник для социологов: GPT-4 предсказывает поведение людей

Проведение экспериментов - извечная проблема социологов, психологов, экономистов и всех причастных к этим наукам. Чтобы понять реакцию людей на различные ситуации, требуется сложный дизайн исследований и испытуемые, готовые тратить время на странные, на первый взгляд, задания.

Ученые из Нью-Йоркского и Стэнфордского университетов решили проверить, способны ли большие языковые модели, такие как GPT-4, предсказывать результаты подобных экспериментов без привлечения людей.

Исследователи использовали данные 70 уже проведенных экспериментов с различными опросниками. Они попросили GPT "угадать" результаты, точнее, представить, как на эти вопросы могло ответить множество людей разного пола, возраста и бэкграунда.

Языковая модель справилась с задачей неожиданно хорошо. Прогнозы оказались близки к реальным результатам, а иногда даже точнее, чем предсказания экспертов-людей. Эффект сохранялся и для исследований, информация о которых не могла попасть в обучающую выборку, так как их провели уже после обучения языковой модели.

Пока опубликована только рабочая версия статьи, даже не препринт, поэтому делать окончательные выводы рано. Однако, если результаты подтвердятся, это может дополнить методы проведения исследований в социальных науках.

Ученые получат инструмент для быстрого тестирования гипотез. Да и каждое A/B-тестирование в маркетинге можно будет сначала провести с участием LLM. Хотя интереснее было бы "повторить" знаменитый Стэнфордский тюремный эксперимент, который по этическим причинам не перепроверили, хотя к его дизайну много вопросов.

Данные из этой статьи также позволяют предположить, что гипотетический ИИ общего назначения будет хорошо предсказывать поведение людей. Правда, мы по-прежнему не знаем, как он использует эту способность.

#Социология #ChatGPT #LLM #ИИ



tgoop.com/SantryBlog/584
Create:
Last Update:

​​Цифровой двойник для социологов: GPT-4 предсказывает поведение людей

Проведение экспериментов - извечная проблема социологов, психологов, экономистов и всех причастных к этим наукам. Чтобы понять реакцию людей на различные ситуации, требуется сложный дизайн исследований и испытуемые, готовые тратить время на странные, на первый взгляд, задания.

Ученые из Нью-Йоркского и Стэнфордского университетов решили проверить, способны ли большие языковые модели, такие как GPT-4, предсказывать результаты подобных экспериментов без привлечения людей.

Исследователи использовали данные 70 уже проведенных экспериментов с различными опросниками. Они попросили GPT "угадать" результаты, точнее, представить, как на эти вопросы могло ответить множество людей разного пола, возраста и бэкграунда.

Языковая модель справилась с задачей неожиданно хорошо. Прогнозы оказались близки к реальным результатам, а иногда даже точнее, чем предсказания экспертов-людей. Эффект сохранялся и для исследований, информация о которых не могла попасть в обучающую выборку, так как их провели уже после обучения языковой модели.

Пока опубликована только рабочая версия статьи, даже не препринт, поэтому делать окончательные выводы рано. Однако, если результаты подтвердятся, это может дополнить методы проведения исследований в социальных науках.

Ученые получат инструмент для быстрого тестирования гипотез. Да и каждое A/B-тестирование в маркетинге можно будет сначала провести с участием LLM. Хотя интереснее было бы "повторить" знаменитый Стэнфордский тюремный эксперимент, который по этическим причинам не перепроверили, хотя к его дизайну много вопросов.

Данные из этой статьи также позволяют предположить, что гипотетический ИИ общего назначения будет хорошо предсказывать поведение людей. Правда, мы по-прежнему не знаем, как он использует эту способность.

#Социология #ChatGPT #LLM #ИИ

BY Santry's Singularity blog




Share with your friend now:
tgoop.com/SantryBlog/584

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

“[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) 5Telegram Channel avatar size/dimensions You can invite up to 200 people from your contacts to join your channel as the next step. Select the users you want to add and click “Invite.” You can skip this step altogether.
from us


Telegram Santry's Singularity blog
FROM American