SANTRYBLOG Telegram 406
Работа научного коммуникатора, журналиста — ремесло с предсказуемыми, рутинными процессами. Поэтому испытываешь странное ощущение отмечая, что за последние три месяца твоя работа поменялась сильнее, чем за прошлые семь лет.
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.

В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.

Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.

Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.

Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?



tgoop.com/SantryBlog/406
Create:
Last Update:

Работа научного коммуникатора, журналиста — ремесло с предсказуемыми, рутинными процессами. Поэтому испытываешь странное ощущение отмечая, что за последние три месяца твоя работа поменялась сильнее, чем за прошлые семь лет.
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.

В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.

Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.

Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.

Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?

BY Santry's Singularity blog




Share with your friend now:
tgoop.com/SantryBlog/406

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The best encrypted messaging apps Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us


Telegram Santry's Singularity blog
FROM American