tgoop.com/SPSS_SEM/834
Last Update:
🔴تحلیل واریانس دوطرفه یا طرح دو عاملی (Two–Way ANOVA)
در تحلیل واریانس دوطرفه تأثیر دو متغیر (دو عامل) به طور همزمان مورد مطالعه قرار می‌گیرند که در آن ترکیب‌های مختلفی از سطوح دو متغیر وجود دارد. برای مثال آیا تاثیر جنسیت (پسر و دختر) بر اضطراب امتحان به مقطع تحصیلی (ابتدایی و متوسطه) آن‌ها بستگی دارد؟ در این پژوهش یک متغیر وابسته کمی و دو متغیر مستقل یا عامل یعنی مقطع تحصیلی و جنسیت وجود دارد که هر یک از آن‌ها دارای دو سطح است. به آزمون مورد استفاده برای چنین پژوهش‌هایی تحلیل واریانس دو طرفه یا دو عاملی گفته می‌شود.
🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس دوطرفه
۱– متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
۲- دو متغیر مستقل یا عامل حداقل با دو سطح وجود داشته باشد. یعنی مقیاس آن‌ها سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
۳- گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
۴- توزیع داده‌ها نرمال باشد.
⏹فرضیه‌های تحلیل واریانس دوطرفه
🔵با انجام تحلیل واریانس دوطرفه، سه فرضیه مورد بررسی قرار می‌گیرد و سه نتیجه حاصل می‌شود:
◀️اثر اصلی متغیر مستقل اول (عامل A) بر متغیر وابسته
◀️اثر اصلی متغیر مستقل دوم (عامل B) بر متغیر وابسته
◀️اثر متقابل یا تعامل دو متغیر مستقل بر روی متغیر وابسته. اثر تعاملی بررسی می‌کند که آیا اثر یک عامل بر متغیر وابسته به اینکه چه سطحی از عامل دیگر اجرا شده باشد، بستگی دارد یا خیر؟
@SPSS_SEM
BY 📈 تحلیلگران آماری 📉
Share with your friend now:
tgoop.com/SPSS_SEM/834