tgoop.com/SPSS_SEM/832
Last Update:
🔴تحلیل واریانس یکطرفه (one-way analysis ofANOVA)
از آزمون تحلیل واریانس یکطرفه که توسط سر رونالد فیشر ابداع شده و به آزمون F فیشر نیز معروف است، در شرایط یا موقعیت‌هایی استفاده می‌شود که یک متغیر تحت سه موقعیت یا بیشتر مورد آزمون واقع می‌شود و در هر موقعیت آزمودنی‌های متفاوتی شرکت دارند.
مانند بررسی تأثیر سه روش تدریس مختلف بر پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان که در آن آزمودنی‌ها به طور تصادفی در ۳ گروه جایگزین شده و هر گروه با یکی از روش‌های تدریس آموزش داده می‌شوند.
یا در مثالی دیگر، پژوهشگری قصد دارد تأثیر تحصیلات را بر بهره‌وری کارکنان سازمانی بررسی کند. او کارکنان را براساس مدرک تحصیلی به گروه‌های مختلف دیپلم و فوق دیپلم، لیسانس و بالاتر از لیسانس تقسیم می‌کند، سپس به طور تصادفی از هر گروه تعدادی از کارکنان را انتخاب و میزان بهره‌وری آن‌ها را اندازه‌گیری و مقایسه می‌کند.در این آزمون متغیر مورد مطالعه، متغیر وابسته و گروه‌ها نیز به عنوان متغیر مستقل یا عامل (factor) تعریف می‌شوند.
🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس یکطرفه :
متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
متغیر مستقل یا عامل در سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
توزیع داده‌ها نرمال باشد.
در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، می‌توان از آزمون ناپارامتریک معادل آن یعنی آزمون کروسکال والیس استفاده کرد.
@SPSS_SEM
BY 📈 تحلیلگران آماری 📉
Share with your friend now:
tgoop.com/SPSS_SEM/832