Notice: file_put_contents(): Write of 13392 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 17488 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
НТЦ _Модуль@RC_Module P.234
RC_MODULE Telegram 234
👉А теперь о новом проекте «Модуля» для медицины, о которым мы не так давно рассказывали в Питере на международном "Невском радиологическом форуме-2022". Нашу команду представлял руководитель проектов Халиль Эль-Хажж. Он рассказал о локальном нейросетевом вычислителе, ассистирующему врачу-радиологу - NM MedSupport.

Будущее устройство обеспечит максимальную экономию рабочего времени врача на выполнение рутинных задач, а именно: составление медицинского протокола и снятие метрик с радиологического снимка – МРТ/КТ/рентген. Изделие подойдет как крупным, так и малым медицинским учреждениям. В основу NM MedSupport войдут разработки НТЦ «Модуль» - нейропроцессор цифровой обработки сигналов NM 6408, а также нейромодули для реализации обученных ИНС на базе данного чипа.

«Чтобы начать работу с вычислителем специалистам-радиологам нет необходимости осваивать какие-то новые программы – они смогут работать в привычном DICOM-viewer. Преимущество архитектуры будущего изделия в том, что оно не будет выходить за рамки медицинского учреждения — NM MedSupport сможет работать локально в сетевом контуре организации. Также отмечу, что в зависимости от нагрузки и потребностей мед. учреждения вычислитель можно будет легко масштабировать – от компактного изделия в форм-факторе маршрутизатора, до полноценной серверной вычислительной станции. В перспективе данные, сгенерированные устройством, смогут быть интегрированы в распространенные МИС-системы», - рассказал Халиль.

Важно, что внедрение в работу NM MedSupport позволит клиникам обслуживать большее число пациентов при том же штате сотрудников, а также увеличит пропускную способность их радиологических отделений. @нтцмодуль



tgoop.com/RC_Module/234
Create:
Last Update:

👉А теперь о новом проекте «Модуля» для медицины, о которым мы не так давно рассказывали в Питере на международном "Невском радиологическом форуме-2022". Нашу команду представлял руководитель проектов Халиль Эль-Хажж. Он рассказал о локальном нейросетевом вычислителе, ассистирующему врачу-радиологу - NM MedSupport.

Будущее устройство обеспечит максимальную экономию рабочего времени врача на выполнение рутинных задач, а именно: составление медицинского протокола и снятие метрик с радиологического снимка – МРТ/КТ/рентген. Изделие подойдет как крупным, так и малым медицинским учреждениям. В основу NM MedSupport войдут разработки НТЦ «Модуль» - нейропроцессор цифровой обработки сигналов NM 6408, а также нейромодули для реализации обученных ИНС на базе данного чипа.

«Чтобы начать работу с вычислителем специалистам-радиологам нет необходимости осваивать какие-то новые программы – они смогут работать в привычном DICOM-viewer. Преимущество архитектуры будущего изделия в том, что оно не будет выходить за рамки медицинского учреждения — NM MedSupport сможет работать локально в сетевом контуре организации. Также отмечу, что в зависимости от нагрузки и потребностей мед. учреждения вычислитель можно будет легко масштабировать – от компактного изделия в форм-факторе маршрутизатора, до полноценной серверной вычислительной станции. В перспективе данные, сгенерированные устройством, смогут быть интегрированы в распространенные МИС-системы», - рассказал Халиль.

Важно, что внедрение в работу NM MedSupport позволит клиникам обслуживать большее число пациентов при том же штате сотрудников, а также увеличит пропускную способность их радиологических отделений. @нтцмодуль

BY НТЦ _Модуль


Share with your friend now:
tgoop.com/RC_Module/234

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

More>> The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. The Standard Channel Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc.
from us


Telegram НТЦ _Модуль
FROM American