R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Релиз bigrquery 1.5.0

Я довольно плотно работаю с BigQuery, соответственно не редко использую для этого пакет bigrquery. Пару дней назад был достаточно важный релиз bigrquery 1.5.0,

Что нового:

Основные изменения:

* Из пакета были исключены все устаревшие функции, т.е. те, названия которых начинаются НЕ с префикса bq_.
* bq_table_download() теперь возвращает в текстовом формате поля, которые в BigQuery хранятся в неизвестном для R типе. Ранее вы получали ошибку при попытке загрузить таблицы с полями которые имели тип BIGNUMERIC или JSON.
* Теперь bigrquery анализирует даты с помощью пакета clock. Это приводит к значительному повышению производительности и гарантирует корректный анализ дат до 1970-01-01.

Изменение в DBI интерфейсе:

* Наборы данных и таблицы bigquery теперь будут отображаться на панели подключений при использовании dbConnect().
* Добавлена поддержка функций dbAppendTable(), dbCreateTable() и dbExecute()
* В dbGetQuery() и dbSendQuery() поддерживают передачу параметров запросов с помощью аргумента params.

Так же ряд менее значительных изменений получил и dbplyr интерфейс, например tbl() теперь работает не только с физическими таблицами, но и с представлениями (View).

Более подробно обо всех изменениях можно почитать на GitHub.

#новости_и_релизы_по_R

www.tgoop.com/R4marketing/1305

2.0K viewsAlexey Seleznev, Jan 26 at 09:03

Релиз bigrquery 1.5.0

Я довольно плотно работаю с BigQuery, соответственно не редко использую для этого пакет bigrquery. Пару дней назад был достаточно важный релиз bigrquery 1.5.0,

Что нового:

Основные изменения:

* Из пакета были исключены все устаревшие функции, т.е. те, названия которых начинаются НЕ с префикса bq_.
* bq_table_download() теперь возвращает в текстовом формате поля, которые в BigQuery хранятся в неизвестном для R типе. Ранее вы получали ошибку при попытке загрузить таблицы с полями которые имели тип BIGNUMERIC или JSON.
* Теперь bigrquery анализирует даты с помощью пакета clock. Это приводит к значительному повышению производительности и гарантирует корректный анализ дат до 1970-01-01.

Изменение в DBI интерфейсе:

* Наборы данных и таблицы bigquery теперь будут отображаться на панели подключений при использовании dbConnect().
* Добавлена поддержка функций dbAppendTable(), dbCreateTable() и dbExecute()
* В dbGetQuery() и dbSendQuery() поддерживают передачу параметров запросов с помощью аргумента params.

Так же ряд менее значительных изменений получил и dbplyr интерфейс, например tbl() теперь работает не только с физическими таблицами, но и с представлениями (View).

Более подробно обо всех изменениях можно почитать на GitHub.

#новости_и_релизы_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R