tgoop.com/QuantumTEQ/1198
Last Update:
⚠️کاهش دوبرابری نرخ خطا در پردازنده ماژولار جدید Rigetti نسبت به نسل قبل⚠️
🔹شرکت Rigetti Computing اعلام کرده است که موفق به دستیابی به نرخ فیدلیتی متوسط ۹۹.۵٪ برای گیت های دوکیوبیتی در پردازندهی کوانتومی ماژولار جدید خود با ۳۶ کیوبیت شده است.
🔸این دستاورد، نقطهی عطف مهمی در عملکرد سختافزار کوانتومی این شرکت بهشمار میرود و نسبت به سیستم قبلی ۸۴ کیوبیتی موسوم به Ankaa™-3، میزان خطای گیت را به نصف کاهش داده است. سیستم جدید از چهار تراشهی ۹ کیوبیتی تشکیل شده که بهصورت ماژولار بههم متصل شدهاند و بر پایهی فناوری اختصاصی "چیپلت" شرکت Rigetti ساخته شده است.
🔹نرخ فیدلیتی (fidelity) یکی از شاخصهای حیاتی در سیستم های کوانتومی است و نشان میدهد یک عملیات منطقی کوانتومی با چه دقتی اجرا میشود. فیدلیتی بالای گیت های دوکیوبیتی (مانند گیت کنترلشدهی Z یا CZ که Rigetti از آن استفاده کرده) بهویژه مهم است، زیرا این گیت ها برای درهمتنیدگی کیوبیتها و پیادهسازی منطق کوانتومی ضروریاند.
🔸شرکت #Rigetti از کیوبیتهای ابررسانا بهره میبرد که در دماهای بسیار پایین کار میکنند و سرعت عملیات در آنها بسیار بالاست—بهگفتهی این شرکت، بیش از هزار برابر سریعتر از پلتفرمهایی مانند یونهای بهدامافتاده یا اتمهای خنثی. این سرعت بالا در کنار طراحی ماژولار، امکان توسعهپذیری را نیز فراهم میکند.
🔹سیستم ۳۶ کیوبیتی گام مهمی بهسوی هدف بلندمدت Rigetti برای ساخت پردازندهای با بیش از ۱۰۰ کیوبیت با همین معماری و فیدلیتی تا پایان سال ۲۰۲۵ محسوب میشود. این سیستم قرار است در تاریخ ۱۵ اوت ۲۰۲۵ راهاندازی شود و نقش سکوی آزمایشی برای توسعههای بعدی را ایفا کند.
🔸استراتژی ماژولار "چیپلت" Rigetti بازتابی از گرایشهای فعلی در طراحی سختافزارهای کوانتومی است که از تجربیات صنعت نیمههادی بهره میگیرند. با تقسیم یک پردازندهی بزرگ به ماژولهای کوچکتر، فرآیند ساخت سادهتر میشود، نرخ بازده افزایش مییابد و ارزیابی و آزمایش هر بخش مستقل ممکن میشود.
🔹این پیشرفت Rigetti را در موقعیت بهتری در رقابت جهانی برای دستیابی به #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطا قرار میدهد و گامی عملی در مسیر کاربردیشدن سیستم های کوانتومی با عملکرد قابل اتکا محسوب میشود.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار #کیوبیت_ابررسانا
BY Quantum News

Share with your friend now:
tgoop.com/QuantumTEQ/1198