tgoop.com/Python_Community_ru/2619
Last Update:
🐍 Задача с подвохом: mutable default arguments в Python
🔹 Уровень: Advanced
🔹 Темы: изменяемые аргументы по умолчанию, функции, ловушки с list и dict
📌 Условие
Что выведет следующий код?
def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list
print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))
❓ Вопросы
1. Почему результат выглядит неожиданно?
2. Как исправить это поведение?
3. Когда стоит использовать изменяемые аргументы по умолчанию — если вообще стоит?
🔍 Разбор
✅ Ожидаемый вывод:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
🔧 Почему так происходит
- Аргументы по умолчанию вычисляются один раз — во время определения функции, а не при каждом вызове.
- Значение my_list=[] создаётся один раз и затем используется повторно при всех вызовах.
- Все вызовы append_to_list изменяют один и тот же список.
⚠️ Подвох
Это один из самых коварных багов в Python, особенно среди начинающих — кажется, что my_list должен быть новым на каждый вызов, но это не так.
🧠 Вывод
- Никогда не используй изменяемые типы (list, dict, set) как значения по умолчанию.
- Вместо этого используй None и создавай новый объект вручную:
def append_to_list(value, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list
✅ Тогда вывод будет:
[1]
[2]
[3]
📌 Это правило относится ко всем изменяемым типам: [], {}, set() и кастомные классы.
@Python_Community_ru
BY Python Community
Share with your friend now:
tgoop.com/Python_Community_ru/2619