Python (SBU)

مزيت استفاده از داده هاي اعتبارسنجي (validation) در فرآيند آموزش

✅در حالت عادي، داده ها را به دو دسته داده هاي آموزش و داده هاي تست تقسيم مي كنند كه در آن داده هاي آموزش براي فرآيند يادگيري استفاده مي شوند و از داده هاي تست براي آزمايش استفاده مي شود.
✅اما در بعضي اوقات، داده ها به سه دسته تقسيم مي شوند؛ يعني در آن داده هاي اعتبار سنجي هم اضافه مي شوند. اگر فرايند آموزش خيلي طولاني باشد، بيش برازش پيش مي­آيد يعني شبكه خيلي به داده­هاي آموزش حساس مي­شود و اگر داده­هاي جديد كمي متفاوت باشند، نتيجه­ي دقيقي حاصل نمي­شود. به همين دليل داده­ها به سه دسته ­ي آموزش، اعتبارسنجي و آزمايش تقسيم مي­شوند.
✅اهميت داده­هاي اعتبارسنجي اين است كه از وقوع بيش برازش جلوگيري مي­كند. زماني كه فرايند آموزش توسط داده هاي بخش آموزش انجام مي گيرد، توسط داده هاي اعتبارسنجي بررسي مي كنيم كه سيستم خيلي وابسته به داده هاي آموزش نباشد.


کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

Telegram

Python (SBU)

آموزش برنامه نویسی پایتون برای همه
با تمرکز بر هوش مصنوعی

وابسته به کانال @TechVid_TV
.

www.tgoop.com/Python_AI_ML/25

2.1K viewsSeyed Mohammad Shobeiry, Mar 20, 2021 at 12:51

مزيت استفاده از داده هاي اعتبارسنجي (validation) در فرآيند آموزش

✅در حالت عادي، داده ها را به دو دسته داده هاي آموزش و داده هاي تست تقسيم مي كنند كه در آن داده هاي آموزش براي فرآيند يادگيري استفاده مي شوند و از داده هاي تست براي آزمايش استفاده مي شود.
✅اما در بعضي اوقات، داده ها به سه دسته تقسيم مي شوند؛ يعني در آن داده هاي اعتبار سنجي هم اضافه مي شوند. اگر فرايند آموزش خيلي طولاني باشد، بيش برازش پيش مي­آيد يعني شبكه خيلي به داده­هاي آموزش حساس مي­شود و اگر داده­هاي جديد كمي متفاوت باشند، نتيجه­ي دقيقي حاصل نمي­شود. به همين دليل داده­ها به سه دسته ­ي آموزش، اعتبارسنجي و آزمايش تقسيم مي­شوند.
✅اهميت داده­هاي اعتبارسنجي اين است كه از وقوع بيش برازش جلوگيري مي­كند. زماني كه فرايند آموزش توسط داده هاي بخش آموزش انجام مي گيرد، توسط داده هاي اعتبارسنجي بررسي مي كنيم كه سيستم خيلي وابسته به داده هاي آموزش نباشد.


کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

BY Python (SBU)