📣معرفی کتابخانه numpy پایتون

نامپای یا numpy یک کتابخانه پایتون است که برای کار با آرایه‌ها به وجود آمده است. کتابخانه numpy همچنین توابعی برای انجام عملیات‌های گوناگون در جبر خطی، تبدیل فوریه و ماتریس‌ها دارد. Numpy سرواژه‌ی عبارت Numerical Python به معنای پایتون عددی یا پایتون محاسباتی است.

✅چرا باید از numpy استفاده کنیم؟
در پایتون چیزی به عنوان آرایه وجود ندارد؛ با این حال می‌توان از لیست (list) به عنوان آرایه استفاده کرد. مشکل لیست آن است که سرعت پردازش داده‌ها در آن بسیار پایین است. Numpy تلاش دارد شیئی را به عنوان آرایه ارائه دهد که ۵۰ برابر از لیست سریع‌تر است. شیئی که به عنوان آرایه در numpy موجود است، ndarray نام دارد. نامپای توابع زیادی دارد که کار با ndarray را بسیار راحت کرده‌اند. توجه داشته باشید که با توجه به استفاده‌ی گسترده از آرایه‌ها در علوم داده و با توجه به حجیم بودن داده‌ها، سرعت مقوله‌ی بسیار مهمی برای ماست.

✅نصب کتابخانه numpy پایتون
اگر پایتون و PIP را بر روی سیستم خود نصب کرده باشید، نصب numpy به سادگی امکان‌پذیر است. کافی است در محیط خط فرمان (Cmd یا powershell در ویندوز یا ترمینال در لینوکس)، دستور زیر را تایپ کنید:

C:\Users\Your Name>pip install numpy

✅وارد کردن numpy به کد پایتون
پس از نصب نامپای، می‌توانید آن را به راحتی و با استفاده از کیورد import وارد اپلیکیشن پایتون خود کنید.

import numpy

✅وارد کردن numpy به کد پایتون با استفاده از اسم جایگزین np
در برنامه‌‌‌هایی که در آن‌‌‌ها به کرّات از کتابخانه نامپای استفاده می‌‌‌شود، به جای آن که هر دفعه واژه numpy را برای دسترسی به کتابخانه استفاده کنیم، می‌‌‌توان از واژه جایگزین دیگری مانند np که کوتاه‌‌‌تر است استفاده نمود. فقط توجه داشته باشید که برای انجام این کار نیاز به اجرای کد زیر دارید:

import numpy as np

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML