tgoop.com/PythonForever/24971
Last Update:
🔴 آموزش کار با کتابخانه ی Dash در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 12 ویدئو
⏱ مدت: حدود 2 ساعت و 20 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عصاره
🌀 سورس: دارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 برای ساختن یک داشبورد جذاب برای نمایش هوشمند داده هاتون آماده اید؟
🔆 به عنوان یک متخصص داده باید توانایی بالایی در نمایش داده هاتون داشته باشید. داشبورد یک ابزار حرفه ای برای این کار است که شما را از رقباتون متمایز می کند.
🔆 در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
🔆 کتابخانه Dash، یک کتابخانه ی متن باز است که بر روی plotly، react، flask نوشته شده است. dash به ما این امکان را می دهد که با چند خط کد و زمان اندک، وب اپلیکیشن های تعاملی (Interactive) بنویسیم تا حجم زیادی از داده ها رو به صورت ساده و زیبا و قابل فهم نشان دهیم.
💢 سرفصل های دوره:
معرفی دوره
نصب کتابخانه Dash و Jupyter-Dash
آشنایی با Plotly (کار با scatter, line, bar, pie, histogram, image, timeline)
ساخت یک داشبورد ساده
آشنایی مقدماتی با HTML
کار با dash_html_components
کار با dash_core_components (کار با Dropdown, RadioItems,, Checklist, Input, Slider)
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) پیشرفته
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
ضمیمه: قرار دادن نمودار های matplotlib در داشبورد
✅ حاصل دوره
در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
تمام علاقه مندان بخصوص برنامه نویسان پایتون
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- دمو دوره
📌 جلسه 2- نصب کتابخانه Dash و JupyterDash
📌 جلسه 3- آشنایی با plotly - جلسه اول (scatter, line, area, pie)
📌 جلسه 4- آشنایی با plotly - جلسه دوم (bar, histogram, scatter3d, image)
📌 جلسه 5- ساخت یک داشبورد ساده
📌 جلسه 6- آشنایی مقدماتی با html
📌 جلسه 7- ساخت داشبورد حرفه ای تر با کمک تگ های html
📌 جلسه 8- آشنایی بیشتر با dcc
📌 جلسه 9- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
📌 جلسه 10- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) حرفه ای
📌 جلسه 11- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
📌 جلسه 12- ضمیمه: آموزش قرار دادن نمودارهای Matplotlib در داشبورد
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #دش #داشبورد
#Video #Python #Library #Dash #Dashboard
🐍 @PythonForever
BY Python Forever
Share with your friend now:
tgoop.com/PythonForever/24971