PYTHON4ALL_PRO Telegram 1942
👈۸ پلی‌لیست که هوش مصنوعی را بهتر از اکثر دوره‌های کارشناسی ارشد آموزش می‌دهند

🎓 این شما و این هم مجموعه‌ای برای مهندسی هوش مصنوعی:

◀️؛ MIT 6.S191 - مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق:
↳ یک دوره فشرده و سریع در دنیای مدرن یادگیری عمیق. بر همه چیز، از مبانی اولیه تا جدیدترین کاربردها، مسلط شوید.
https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si

◀️ شبکه‌های عصبی: از صفر تا قهرمان:
از آندری کارپاتی یاد بگیرید که شما را قدم به قدم از الگوریتم Backpropagation تا ساختن یک مدل GPT از صفر راهنمایی می‌کند.

https://m.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ

◀️دانشگاه استنفورد CS336 - مدل‌های زبانی:
درک عمیق پیش‌پردازش داده‌ها، اجزای سازنده LLM، ارزیابی‌ها، مقیاس‌پذیری و استدلال.

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_&si=lPGRF-ugOVd0LT2l

◀️ دانشگاه میشیگان (UMich) - یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر:
↳ جدیدترین مباحث بینایی کامپیوتر، از شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) تا کاربردهای مدرن را بیاموزید.

https://youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r&si=bqQqKP_Bse4Njn_0

◀️ دانشگاه استنفورد CS236 - هوش مصنوعی مولد:
درک شهودی از هوش مصنوعی مولد مدرن، شامل مدل‌های دیفیوژن، VAEها، فلوها و تولید تصویر را ایجاد کنید.

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPOWA-omMM6STXaWW4FvJT8&si=2IXRT2TeVVM0JWZQ

◀️دوره یادگیری تقویتی (RL) دیپ‌مایند:
یادگیری تقویتی مرز بعدی دانش است. همه چیز را از مبانی اولیه تا بهینه‌سازی سیاست، یادگیری ارزش و برنامه‌ریزی بیاموزید.

https://youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ&si=cghmy4MvqXuqjJZQ

◀️ دانشگاه برکلی - ایجنت‌های LLM:
از متخصصان واقعی این حوزه بیاموزید که ایجنت‌ها چگونه کار می‌کنند، شامل موتورهای برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و سیستم‌های استدلال.
https://youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc&si=eAKkkSKAsKQXg_RX

◀️دانشگاه استنفورد - سیستم‌های یادگیری ماشین (MLSys):
مبانی ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین آماده‌ی تولید را بیاموزید، شامل معماری سیستم، فرآیند محصول‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد.

https://youtube.com/playlist?list=PLSrTvUm384I9PV10koj_cqit9OfbJXEkq&si=-tXicYQWZ4RuTMH2

⁉️ چرا این مجموعه ارزشمند است:

- تئوری و عمل را با هم پوشش می‌دهد.

- توسط بهترین اساتید جهان تدریس می‌شود.

- بر روی کدنویسی کاربردی و قابل عرضه تمرکز دارد.

- برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی طراحی شده است.


#پایتون #Python #هوش‌_مصنوعی #یادگیری_ماشین

📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1



tgoop.com/Python4all_pro/1942
Create:
Last Update:

👈۸ پلی‌لیست که هوش مصنوعی را بهتر از اکثر دوره‌های کارشناسی ارشد آموزش می‌دهند

🎓 این شما و این هم مجموعه‌ای برای مهندسی هوش مصنوعی:

◀️؛ MIT 6.S191 - مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق:
↳ یک دوره فشرده و سریع در دنیای مدرن یادگیری عمیق. بر همه چیز، از مبانی اولیه تا جدیدترین کاربردها، مسلط شوید.
https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si

◀️ شبکه‌های عصبی: از صفر تا قهرمان:
از آندری کارپاتی یاد بگیرید که شما را قدم به قدم از الگوریتم Backpropagation تا ساختن یک مدل GPT از صفر راهنمایی می‌کند.

https://m.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ

◀️دانشگاه استنفورد CS336 - مدل‌های زبانی:
درک عمیق پیش‌پردازش داده‌ها، اجزای سازنده LLM، ارزیابی‌ها، مقیاس‌پذیری و استدلال.

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_&si=lPGRF-ugOVd0LT2l

◀️ دانشگاه میشیگان (UMich) - یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر:
↳ جدیدترین مباحث بینایی کامپیوتر، از شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) تا کاربردهای مدرن را بیاموزید.

https://youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r&si=bqQqKP_Bse4Njn_0

◀️ دانشگاه استنفورد CS236 - هوش مصنوعی مولد:
درک شهودی از هوش مصنوعی مولد مدرن، شامل مدل‌های دیفیوژن، VAEها، فلوها و تولید تصویر را ایجاد کنید.

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPOWA-omMM6STXaWW4FvJT8&si=2IXRT2TeVVM0JWZQ

◀️دوره یادگیری تقویتی (RL) دیپ‌مایند:
یادگیری تقویتی مرز بعدی دانش است. همه چیز را از مبانی اولیه تا بهینه‌سازی سیاست، یادگیری ارزش و برنامه‌ریزی بیاموزید.

https://youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ&si=cghmy4MvqXuqjJZQ

◀️ دانشگاه برکلی - ایجنت‌های LLM:
از متخصصان واقعی این حوزه بیاموزید که ایجنت‌ها چگونه کار می‌کنند، شامل موتورهای برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و سیستم‌های استدلال.
https://youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc&si=eAKkkSKAsKQXg_RX

◀️دانشگاه استنفورد - سیستم‌های یادگیری ماشین (MLSys):
مبانی ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین آماده‌ی تولید را بیاموزید، شامل معماری سیستم، فرآیند محصول‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد.

https://youtube.com/playlist?list=PLSrTvUm384I9PV10koj_cqit9OfbJXEkq&si=-tXicYQWZ4RuTMH2

⁉️ چرا این مجموعه ارزشمند است:

- تئوری و عمل را با هم پوشش می‌دهد.

- توسط بهترین اساتید جهان تدریس می‌شود.

- بر روی کدنویسی کاربردی و قابل عرضه تمرکز دارد.

- برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی طراحی شده است.


#پایتون #Python #هوش‌_مصنوعی #یادگیری_ماشین

📱 @Python4all_pro

BY پایتون ( Machine Learning | Data Science )


Share with your friend now:
tgoop.com/Python4all_pro/1942

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The creator of the channel becomes its administrator by default. If you need help managing your channel, you can add more administrators from your subscriber base. You can provide each admin with limited or full rights to manage the channel. For example, you can allow an administrator to publish and edit content while withholding the right to add new subscribers. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. Content is editable within two days of publishing
from us


Telegram پایتون ( Machine Learning | Data Science )
FROM American