⬅️ این کتاب برای استفاده مؤثر از ChatGPT در حوزه علوم داده است که شامل prompt های آماده ، نمونهکدهای کاربردی و بهترین شیوهها جهت تسریع و بهینهسازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدلسازی و خودکارسازی است.
✔️ویژگیهای کلیدی کتاب فوق عبارتند از:
⏺️تولید کد: اسکریپتهایی برای ایجاد مجموعهدادههای نمونه با استفاده از کتابخانههای Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدولهایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق.
⏺️تحلیل داده: روشهایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمونهای فرضیه و مدلسازی پیشبینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم دادهها مانند نمودارهای میلهای و خطی، و استفاده از روشهای آماری معتبر.
⏺️یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدلها؛ با مثالهایی عملی به زبانهای Python و SQL.
⏺️کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقهبندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)، با تکیه بر قابلیتهای زبانی ChatGPT.
⏺️خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاکسازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارشها.
⬅️ این کتاب برای استفاده مؤثر از ChatGPT در حوزه علوم داده است که شامل prompt های آماده ، نمونهکدهای کاربردی و بهترین شیوهها جهت تسریع و بهینهسازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدلسازی و خودکارسازی است.
✔️ویژگیهای کلیدی کتاب فوق عبارتند از:
⏺️تولید کد: اسکریپتهایی برای ایجاد مجموعهدادههای نمونه با استفاده از کتابخانههای Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدولهایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق.
⏺️تحلیل داده: روشهایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمونهای فرضیه و مدلسازی پیشبینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم دادهها مانند نمودارهای میلهای و خطی، و استفاده از روشهای آماری معتبر.
⏺️یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدلها؛ با مثالهایی عملی به زبانهای Python و SQL.
⏺️کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقهبندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)، با تکیه بر قابلیتهای زبانی ChatGPT.
⏺️خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاکسازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارشها.
A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator. Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS):
from us