PROMPTLAB_MOZLAB Telegram 89
Как легче и быстрее оценить качество ответа нейросети

Сегодня выступал в Екатеринбурге на HR-форуме БигФиш.

Час рассказывал и показывал про нейросети. Один из вопросов особенно понравился:

«Что сделать, чтобы было проще оценивать качество ответа нейросети?»

У меня есть пять любимых способов. Конечно, они не заменят основного правила: «разбираться в теме, по которой работаешь с нейросетью», но каждый из них серьезно сэкономит ваши ресурсы при оценке.

Мне очень помогает добавлять в шаблон ответа следующие детали (на примере генерации идей):

1. Добавить шаги

Дай три конкретных шага, которые позволят реализовать эту идею/это сделать.

2. Добавить объяснение пользы

Подробно объясни, почему этот способ сработает и как поможет

3. Спроси про затраты времени

Напиши, сколько времени (в неделю или разово) потребуется человеку, в среднем, чтобы это сделать

4. Попроси оценить по параметрам

К каждой идее допиши оценку Реалистичности (какова вероятность, что это удастся реализовать по шкале от 1 (минимум) до 5 (максимум) и Вероятности успеха (если способ удастся реализовать, насколько вероятно, что он сработает, …)

5. Обоснование оценки из п.4*

Обоснуй каждую оценку, объясни, на чем строятся твои рассуждения

* — коллеги в комментариях написали, что по их опыту лучше начинать с п.5 и вначале просить обоснование, а потом оценку из п.4. Готов согласиться. А еще — это лучшее подтверждение того, что ни один подход к промптингу не является идеальным, тем более даже мой. Пробуйте и всё получится.

Как-то так:)

И как это работает?

Общая идея в том, что чем больше деталей и конкретики есть в предлагаемых нейросетью идеях — тем проще и быстрее отличить адекватные от не очень. У меня железно работает. Попробуйте!

PS: Привет, Екатеринбург!!! Какие же приятные и вдумчивые люди встретились мне на конфе.

PPS: Ставьте лайк, если узнали себя;)
🔥28👍2



tgoop.com/PromptLab_Mozlab/89
Create:
Last Update:

Как легче и быстрее оценить качество ответа нейросети

Сегодня выступал в Екатеринбурге на HR-форуме БигФиш.

Час рассказывал и показывал про нейросети. Один из вопросов особенно понравился:

«Что сделать, чтобы было проще оценивать качество ответа нейросети?»

У меня есть пять любимых способов. Конечно, они не заменят основного правила: «разбираться в теме, по которой работаешь с нейросетью», но каждый из них серьезно сэкономит ваши ресурсы при оценке.

Мне очень помогает добавлять в шаблон ответа следующие детали (на примере генерации идей):

1. Добавить шаги

Дай три конкретных шага, которые позволят реализовать эту идею/это сделать.

2. Добавить объяснение пользы

Подробно объясни, почему этот способ сработает и как поможет

3. Спроси про затраты времени

Напиши, сколько времени (в неделю или разово) потребуется человеку, в среднем, чтобы это сделать

4. Попроси оценить по параметрам

К каждой идее допиши оценку Реалистичности (какова вероятность, что это удастся реализовать по шкале от 1 (минимум) до 5 (максимум) и Вероятности успеха (если способ удастся реализовать, насколько вероятно, что он сработает, …)

5. Обоснование оценки из п.4*

Обоснуй каждую оценку, объясни, на чем строятся твои рассуждения

* — коллеги в комментариях написали, что по их опыту лучше начинать с п.5 и вначале просить обоснование, а потом оценку из п.4. Готов согласиться. А еще — это лучшее подтверждение того, что ни один подход к промптингу не является идеальным, тем более даже мой. Пробуйте и всё получится.

Как-то так:)

И как это работает?

Общая идея в том, что чем больше деталей и конкретики есть в предлагаемых нейросетью идеях — тем проще и быстрее отличить адекватные от не очень. У меня железно работает. Попробуйте!

PS: Привет, Екатеринбург!!! Какие же приятные и вдумчивые люди встретились мне на конфе.

PPS: Ставьте лайк, если узнали себя;)

BY Лаборатория Промптинга Замышляева


Share with your friend now:
tgoop.com/PromptLab_Mozlab/89

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

3How to create a Telegram channel? In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. Those being doxxed include outgoing Chief Executive Carrie Lam Cheng Yuet-ngor, Chung and police assistant commissioner Joe Chan Tung, who heads police's cyber security and technology crime bureau. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. Some Telegram Channels content management tips
from us


Telegram Лаборатория Промптинга Замышляева
FROM American