Notice: file_put_contents(): Write of 13694 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 21886 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Лаборатория Промптинга Замышляева@PromptLab_Mozlab P.152
PROMPTLAB_MOZLAB Telegram 152
На что способна «убийца Nvidia» — нейросеть DeepSeek (и правда ли она так хороша)

Вчера вечером на волне новостей о взлетевшей «чудо-нейросети», обвалившей акции ИИ-компаний и лишившей Nvidia (-17%!) первого места в мировом рейтинге капитализации, не смог отказать себе в удовольствии протестировать ее.

Естественно, взял один из своих самых навороченных промптов на сложный поиск решений (по ссылке кейс, промпт и какие результаты он давал в прошлом).

Ну что же, поехали! Так ли она хороша на практике? Пройдем по шагам.

1. Удобство.

Предельный уровень комфорта испытал я, работая с ней. Приложение в аппсторе, автоматическая регистрация, и, главное, работает без каких-либо дополнительных усилий. Скачал — нажал — работает, понимаете? ;)

2. Скорость.

Выше всяких похвал (но пишут, что иногда тормозит из-за перегрузки). Я не сталкивался.

3. Интерфейс.

Очень-очень похож на ChatGPT. На мой взгляд, иногда до степени смешения. Однако удобно, минималистично, приятно. Берет почти любые файлы, но «разговаривать» пока не умеет.

4. Объем контекста.

На вход («по ее словам») дает 128К токенов (это 200-250 страниц). По сравнению с Гемини с ее контекстным окном в 2000К это не кажется восхитительным… но у меня 90% даже сложных проектов в этот объем вполне укладывается. Длина выдаваемого ответа — 4К токенов (6-8 страниц текста), что тоже отлично. Проверил. Похоже на правду.

То есть, для большинства задач по поиску решений — очень хорошо.

5. Качество ответа.

DeepSeek: приемлемо+ (4/5), на мой взгляд, на уровне GPT-4. При этом о1 (вот ее ответ) выигрывает по полноте, форматированию ответа и ощущению «исчерпывающих рассуждений» по теме (моя оценка — 5/5). Вот, посмотрите результаты моего тестирования. А вот оценки от профессионала.

6. Удержание контекста.

С третьего похожего по сложности промпта (первый и основной приведен в комментариях, вторым прошу покритиковать себя и убрать дублирование, а третьим — сделать итоговую идеальную модель) DeepSeek начала слегка путаться (обещала 10 пунктов, написала 9). При этом o1 и Gemini прекрасно удержали контекст даже на 4-5 промпте в цепочке.

Итого:

DeepSeek выигрывает по удобству (запуск без дополнительных сервисов и усилий), быстрая, умеет работать в фоне, тк приложение (интернет-версии, если закрыть браузер, приостанавливают выполнение заданий). Для простых и средних задач «на ходу» с телефона — идеальна. Не подходит для сложных задач и длинных промптинг-стратегий. Не хватает голосового режима.

Вполне тянет на модель первого выбора для несложных повседневных задач за счет (1) скорости запуска, (2) приятного и простого интерфейса и (3!) возможности работать в фоновом режиме при (4) хорошем контекстном окне и (5) адекватном качестве ответов.

PS: Бонус — для сравнения ответ ГигаЧат (через Тг-интерфейс). Оценка — 3,5-4/5. Качество идей, даже в сравнении с ChatGPT-o1, порадовало. Вижу заметный прогресс. Отдельно порадовало, что получилось отправить длинный запрос. Впрочем, смотрите и сравнивайте сами.

============

Каталог промптов и кейсов применения нейросетей в бизнесе и HR при принятии решений (30+ кейсов)
👍2119🔥11



tgoop.com/PromptLab_Mozlab/152
Create:
Last Update:

На что способна «убийца Nvidia» — нейросеть DeepSeek (и правда ли она так хороша)

Вчера вечером на волне новостей о взлетевшей «чудо-нейросети», обвалившей акции ИИ-компаний и лишившей Nvidia (-17%!) первого места в мировом рейтинге капитализации, не смог отказать себе в удовольствии протестировать ее.

Естественно, взял один из своих самых навороченных промптов на сложный поиск решений (по ссылке кейс, промпт и какие результаты он давал в прошлом).

Ну что же, поехали! Так ли она хороша на практике? Пройдем по шагам.

1. Удобство.

Предельный уровень комфорта испытал я, работая с ней. Приложение в аппсторе, автоматическая регистрация, и, главное, работает без каких-либо дополнительных усилий. Скачал — нажал — работает, понимаете? ;)

2. Скорость.

Выше всяких похвал (но пишут, что иногда тормозит из-за перегрузки). Я не сталкивался.

3. Интерфейс.

Очень-очень похож на ChatGPT. На мой взгляд, иногда до степени смешения. Однако удобно, минималистично, приятно. Берет почти любые файлы, но «разговаривать» пока не умеет.

4. Объем контекста.

На вход («по ее словам») дает 128К токенов (это 200-250 страниц). По сравнению с Гемини с ее контекстным окном в 2000К это не кажется восхитительным… но у меня 90% даже сложных проектов в этот объем вполне укладывается. Длина выдаваемого ответа — 4К токенов (6-8 страниц текста), что тоже отлично. Проверил. Похоже на правду.

То есть, для большинства задач по поиску решений — очень хорошо.

5. Качество ответа.

DeepSeek: приемлемо+ (4/5), на мой взгляд, на уровне GPT-4. При этом о1 (вот ее ответ) выигрывает по полноте, форматированию ответа и ощущению «исчерпывающих рассуждений» по теме (моя оценка — 5/5). Вот, посмотрите результаты моего тестирования. А вот оценки от профессионала.

6. Удержание контекста.

С третьего похожего по сложности промпта (первый и основной приведен в комментариях, вторым прошу покритиковать себя и убрать дублирование, а третьим — сделать итоговую идеальную модель) DeepSeek начала слегка путаться (обещала 10 пунктов, написала 9). При этом o1 и Gemini прекрасно удержали контекст даже на 4-5 промпте в цепочке.

Итого:

DeepSeek выигрывает по удобству (запуск без дополнительных сервисов и усилий), быстрая, умеет работать в фоне, тк приложение (интернет-версии, если закрыть браузер, приостанавливают выполнение заданий). Для простых и средних задач «на ходу» с телефона — идеальна. Не подходит для сложных задач и длинных промптинг-стратегий. Не хватает голосового режима.

Вполне тянет на модель первого выбора для несложных повседневных задач за счет (1) скорости запуска, (2) приятного и простого интерфейса и (3!) возможности работать в фоновом режиме при (4) хорошем контекстном окне и (5) адекватном качестве ответов.

PS: Бонус — для сравнения ответ ГигаЧат (через Тг-интерфейс). Оценка — 3,5-4/5. Качество идей, даже в сравнении с ChatGPT-o1, порадовало. Вижу заметный прогресс. Отдельно порадовало, что получилось отправить длинный запрос. Впрочем, смотрите и сравнивайте сами.

============

Каталог промптов и кейсов применения нейросетей в бизнесе и HR при принятии решений (30+ кейсов)

BY Лаборатория Промптинга Замышляева


Share with your friend now:
tgoop.com/PromptLab_Mozlab/152

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram.
from us


Telegram Лаборатория Промптинга Замышляева
FROM American