Notice: file_put_contents(): Write of 15345 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 23537 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Лаборатория Промптинга Замышляева@PromptLab_Mozlab P.120
PROMPTLAB_MOZLAB Telegram 120
Мой анализ 26 лучших лайфхаков промптинга (продолжение, вот часть 1, часть 2)

13. Добавьте в ваш промпт фразу: «Убедитесь, что ваш ответ не предвзят и не опирается на стереотипы»


Интересно, но я получил обратный эффект (ухудшение результата) от применения этого лайфхака с ChatGPT-4.

Возможно, в моих безобидных HR- и бизнес-задачах просто отсутствует риск предвзятости или опоры на стереотипы, но я получил всего 8 ответов (подробнее) при применении принципа против 10 ответов без добавления этой фразы. При этом качество ответов было сопоставимым. Я применял промпты:

«Каковы основные навыки для менеджера по продажам?» (=> 10 ответов!)

«Каковы основные навыки для менеджера по продажам? Убедись, что твой ответ не предвзят и не опирается на стереотипы» (=> всего 8 ответов + коммент, что ответ совершенно не предвзят).

Мой вывод: я не раз замечал, что добавление дополнительных условий «отвлекает» внимание модели на их соблюдение, и модель «уделяет меньше внимания» подготовке основного ответа. Такой эффект я наблюдал у Клода при предоставлении сложных образцов ответа. Такой же эффект я получил в примере сегодня. Количество ответов снизилось аж на 20%. Поэтому этот лайфхак я бы рекомендовал только для запросов, где предвзятость и стереотипы действительно могу снижать качество ответа. Скорее всего, у меня таких и в практике-то не было.

PS: Наверняка, ситуацию со снижением количества исправил бы другой лайфхак (один из моих любимых!): «Укажи нужное тебе количество ответов, причем запроси с запасом, чтобы потом отобрать качественные», однако при приближении к пику допустимой сложности он бы тоже не помог.

PPS: Из этого кейса (промпты и ответы нейросети в комментариях) можно сделать еще один вывод. Очень важно использовать несколько попыток, чтобы собрать действительно качественный ответ. Обратите внимание, что в каждом из ответов есть несколько уникальных (не содержащихся в другом!) идей. Именно комбинирование ответа из нескольких ответов нейросети даёт наиболее точную и целостную картину, как мне кажется.

14. Позвольте модели выявить точные детали и требования, задавая вам вопросы, пока у неё не будет достаточно информации для предоставления необходимого результата (например, «С этого момента я хотел бы, чтобы ты задавал мне вопросы, чтобы...»).

Этот лайфхак выглядит очень перспективным. И правда, если в подавляющем большинстве случаев нейросеть дает гораздо более исчерпывающий перечень, например, идей или возможных проблем — почему мы вдруг решили, что сможем с самого начала сделать действительно исчерпывающий промпт?

Такой подход выглядит как одна из базовых типовых промптинг-стратегий (цепочек промптов, использование которых дает лучшие результаты, чем единичный промпт). Мне очень помогает. Рекомендую.

15. Чтобы узнать о конкретной теме или идее и проверить своё понимание, используйте следующую фразу: «Обучи меня [любой теореме/теме/правилу] и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу.»

Ладно-ладно, я это знал. Но не использовал. Признаюсь, что уж там. Казалось, что это как-то странно и даже несколько унизительно — просить модель применять игрофикацию в процесс своего развития, тобой же управляемого («мы-то осознанные, нам не надо вот это всё баловство»). Каково же было мое удивление, когда в ходе эксперимента я написал примитивнейший промпт с этой добавкой, и взаимодействие с моделью доставило мне кучу удовольствия и моя улыбка растянулась до ушей. Нужные нейромедиаторы явно сработали, причём безо всякого моего сознательного контроля… хах.

PS: Мой промпт: «Обучи меня теории мотивации Герцберга и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу». Ну надо же! Очень рекомендую попробовать по интересующей вас теме. Очень. Преодолевая изначальное предубеждение;)

16. Назначьте роль большим языковым моделям

Знаем, практикуем, классика.

Значимо влияет на качество. И влияние сильнее, когда запрос специфический, из узкой сферы.

Продолжение следует

в каталог промптов и кейсов (уже 23!)

Обучить сотрудников промптингу
🔥55👍226



tgoop.com/PromptLab_Mozlab/120
Create:
Last Update:

Мой анализ 26 лучших лайфхаков промптинга (продолжение, вот часть 1, часть 2)

13. Добавьте в ваш промпт фразу: «Убедитесь, что ваш ответ не предвзят и не опирается на стереотипы»


Интересно, но я получил обратный эффект (ухудшение результата) от применения этого лайфхака с ChatGPT-4.

Возможно, в моих безобидных HR- и бизнес-задачах просто отсутствует риск предвзятости или опоры на стереотипы, но я получил всего 8 ответов (подробнее) при применении принципа против 10 ответов без добавления этой фразы. При этом качество ответов было сопоставимым. Я применял промпты:

«Каковы основные навыки для менеджера по продажам?» (=> 10 ответов!)

«Каковы основные навыки для менеджера по продажам? Убедись, что твой ответ не предвзят и не опирается на стереотипы» (=> всего 8 ответов + коммент, что ответ совершенно не предвзят).

Мой вывод: я не раз замечал, что добавление дополнительных условий «отвлекает» внимание модели на их соблюдение, и модель «уделяет меньше внимания» подготовке основного ответа. Такой эффект я наблюдал у Клода при предоставлении сложных образцов ответа. Такой же эффект я получил в примере сегодня. Количество ответов снизилось аж на 20%. Поэтому этот лайфхак я бы рекомендовал только для запросов, где предвзятость и стереотипы действительно могу снижать качество ответа. Скорее всего, у меня таких и в практике-то не было.

PS: Наверняка, ситуацию со снижением количества исправил бы другой лайфхак (один из моих любимых!): «Укажи нужное тебе количество ответов, причем запроси с запасом, чтобы потом отобрать качественные», однако при приближении к пику допустимой сложности он бы тоже не помог.

PPS: Из этого кейса (промпты и ответы нейросети в комментариях) можно сделать еще один вывод. Очень важно использовать несколько попыток, чтобы собрать действительно качественный ответ. Обратите внимание, что в каждом из ответов есть несколько уникальных (не содержащихся в другом!) идей. Именно комбинирование ответа из нескольких ответов нейросети даёт наиболее точную и целостную картину, как мне кажется.

14. Позвольте модели выявить точные детали и требования, задавая вам вопросы, пока у неё не будет достаточно информации для предоставления необходимого результата (например, «С этого момента я хотел бы, чтобы ты задавал мне вопросы, чтобы...»).

Этот лайфхак выглядит очень перспективным. И правда, если в подавляющем большинстве случаев нейросеть дает гораздо более исчерпывающий перечень, например, идей или возможных проблем — почему мы вдруг решили, что сможем с самого начала сделать действительно исчерпывающий промпт?

Такой подход выглядит как одна из базовых типовых промптинг-стратегий (цепочек промптов, использование которых дает лучшие результаты, чем единичный промпт). Мне очень помогает. Рекомендую.

15. Чтобы узнать о конкретной теме или идее и проверить своё понимание, используйте следующую фразу: «Обучи меня [любой теореме/теме/правилу] и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу.»

Ладно-ладно, я это знал. Но не использовал. Признаюсь, что уж там. Казалось, что это как-то странно и даже несколько унизительно — просить модель применять игрофикацию в процесс своего развития, тобой же управляемого («мы-то осознанные, нам не надо вот это всё баловство»). Каково же было мое удивление, когда в ходе эксперимента я написал примитивнейший промпт с этой добавкой, и взаимодействие с моделью доставило мне кучу удовольствия и моя улыбка растянулась до ушей. Нужные нейромедиаторы явно сработали, причём безо всякого моего сознательного контроля… хах.

PS: Мой промпт: «Обучи меня теории мотивации Герцберга и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу». Ну надо же! Очень рекомендую попробовать по интересующей вас теме. Очень. Преодолевая изначальное предубеждение;)

16. Назначьте роль большим языковым моделям

Знаем, практикуем, классика.

Значимо влияет на качество. И влияние сильнее, когда запрос специфический, из узкой сферы.

Продолжение следует

в каталог промптов и кейсов (уже 23!)

Обучить сотрудников промптингу

BY Лаборатория Промптинга Замышляева


Share with your friend now:
tgoop.com/PromptLab_Mozlab/120

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) The Standard Channel As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option.
from us


Telegram Лаборатория Промптинга Замышляева
FROM American