tgoop.com/People_Analytics/566
Last Update:
🤖 Как начать пользоваться LLM в 2024 году
Мне прислали вопрос в личку о том, как я использую различные LLM. Решил рассказать о нескольких способах, которыми я пользуюсь, и как вы уже сейчас можете начать общаться с нейросетями, если до сих пор этого не сделали.
1. Официальный ChatGPT (бесплатно). Зарегистрируйтесь (или войдите через Google-аккаунт) на официальном сайте, предварительно включив VPN. Бесплатно доступна модель chatGPT-4o mini. Можно переключиться на chatGPT-4o, но там есть лимит запросов в день, при достижении которого будет даунгрейд до 4o mini. На Android: откройте официальный сайт в браузере смартфона, затем в браузере выберите опцию добавления ярлыка на рабочий стол, и у вас появится ярлык для запуска на полный экран (почти как отдельное приложение). По детальным инструкциям из интернета можно установить официальное приложение, но это для тех, кто обладает терпением и решимостью. Google в помощь.
Примечание: Если хотите оплатить месячную подписку на ChatGPT, это можно сделать с помощью российской рублевой карты через покупку ваучера от МТС, что обойдется примерно в 2400 рублей. Google в помощь.
2. Чат-бот Le Chat от французского стартапа Mistral AI (бесплатно). Работает без VPN. Зарегистрируйтесь и используйте одну из трех моделей: Mistral Large 2 (сопоставима с chatGPT-4), Codestral (подходит для написания кода) и Mistral NeMo (шустрая модель для общих вопросов).
3. Использование открытых LLM через API в R/Python (бесплатно/условно бесплатно). Это то, что я делаю для некоторых своих проектов. Например, LLM DiagrmmeR и для генерации изображений канала АЙ-котики | AIcatsDaily.
4. Попробуйте моё приложение LLM DiagrammeR (бесплатно). Приложение доступно после небольшой регистрации. Следите за обновлениями, скоро появится 3 режима работы: вопрос -> схема, вопрос -> текст -> схема, текст -> схема.
5. Использование LLM локально (через терминал или через R). Да, вы можете использовать открытые LLM на своем компьютере. Я использую две LLM: Llama 3.1 8B и Gemma 2 2B. Этот способ подходит, если у вас достаточно современный ПК/ноутбук с большим объемом ОЗУ (минимум 12 ГБ). Gemma 2 2B весит 1.6 ГБ, поэтому можно запустить на машине с 8 ГБ ОЗУ. Если хотите, чтобы я на канале опубликовал инструкцию (без кода или программирования) о том, как использовать LLM локально, напишите в комментариях +.
6. Использование телеграм-бота (бесплатно). Самый быстрый и доступный способ. Я перепробовал десятки ботов и могу с уверенностью рекомендовать телеграм-бот UniversusGPT Neurobot, который удобен в использовании и многофункционален, хотя часть функционала платная. Общение с chatGPT4o mini бесплатно.
@people_analytics
#LLM #ИИ #AI #AIinHR
BY People Analytics
Share with your friend now:
tgoop.com/People_Analytics/566