tgoop.com/Otusjava/7605
Last Update:
Что нового?
2025 год принес важные обновления в мир компьютерного зрения. Одним из самых ярких трендов стали модели Anything (SAM) и SAM2. Эти технологии переворачивают стандартные подходы к сегментации изображений и видео, делая процесс более доступным, быстрым и точным.
SAM позволяет сегментировать объекты с минимальными подсказками и даже на данных, которых она не видела раньше.
В сочетании с инструментами вроде YOLO этот подход открывает новые горизонты для разработки и исследований.
Если вы хотите узнать, как модели без CNN могут переродить компьютерное зрение, рекомендую вернуться к нашему материалу — "Swin Transformer V1 и V2 — лучшие модели компьютерного зрения не на основе CNN".
В нём мы подробно описали, как Swin Transformer меняет правила игры, внося фундаментальные изменения в то, как мы обучаем и используем нейросети для компьютерного зрения.
Но что это значит для вас
Если вы до сих пор работаете с базовыми моделями компьютерного зрения, самое время обновить свои знания и освоить новые подходы. Преподаватели курсов OTUS по компьютерному зрению внимательно следят за последними трендами и готовы научить вас применять эти модели на практике.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение. Advanced
