همه مون این رو میدونیم که امروزه همه ی حوزه ها، تحت تاثیر نفوذ دیتاساینس هستن. این حوزه ها از هوش مصنوعی میتونه باشه تاااا دیپ لرنینگ،یادگیری ماشین، کار با داده های حجیم و.... 🤓👨💻👩💻📊📉🐍⚙️🧠✨
حالا برای درک مباحث دیپ لرنینگ،ماشین لرنینگ و حتی تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس به چه میزانی از سواد آماری و احتمالاتی نیاز داریم؟!🤔
جواب این سوالمون، دوره جدید مدارس میان رشته ای هستش🤩✌️: دوره ریاضیات،آمار و احتمال در دیتاساینس 🤓🌹 و نکته ی جالبی که باید بهتون بگیم اینه که این دوره بی نظیر، به زبان روان و ساده هست و برای همه دانشجوهای رشته های مختلف قابل استفاده😍👌 پس حتی اگه دانشجوی رشته های علوم پایه و حتی مهندسی هم نیستین، باخیال راحت توی این دوره شرکت کنین🤓🌺🌹📊📈📚
🔶🔸این دوره از 25 اردیبهشت ماه و در روزهای دوشنبه ، از ساعت 19 تا 20:30 به مدت ده هفته برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
حالا برای درک مباحث دیپ لرنینگ،ماشین لرنینگ و حتی تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس به چه میزانی از سواد آماری و احتمالاتی نیاز داریم؟!🤔
جواب این سوالمون، دوره جدید مدارس میان رشته ای هستش🤩✌️: دوره ریاضیات،آمار و احتمال در دیتاساینس 🤓🌹 و نکته ی جالبی که باید بهتون بگیم اینه که این دوره بی نظیر، به زبان روان و ساده هست و برای همه دانشجوهای رشته های مختلف قابل استفاده😍👌 پس حتی اگه دانشجوی رشته های علوم پایه و حتی مهندسی هم نیستین، باخیال راحت توی این دوره شرکت کنین🤓🌺🌹📊📈📚
🔶🔸این دوره از 25 اردیبهشت ماه و در روزهای دوشنبه ، از ساعت 19 تا 20:30 به مدت ده هفته برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون توی این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
توی جلسه اول،با مفاهیم پایه در احتمالات،انواع احتمالات و مفهوم امید ریاضی آشنا میشیم.توی جلسه بعد به مبحث ترکیبیات میرسیم.یاد میگیریم که به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یه مجموعه در کنار هم،جایگشت گفته میشه.به علاوه،به تعداد حالتهای چیدمان تعداد معینی از اعضای یه مجموعه در کنار همدیگه هم،ترکیب میگن.جلسه سوم به مبحث بیزین میرسیم.میبینیم که اگه توی تحلیل داده ها، علاوه بر فراوانی داده ها،نظر محقق رو هم لحاظ کنیم،درتحلیل داده هامون بیزین هستیم.جلسه چهارم با توزیع های احتمال آشنا میشیم و توی جلسه پنجم،وارد دنیای شگفت انگیز آمار میشیم و با مقدمات آمار آشنا میشیم که از جلسات آینده به طور مفصل کنارهم آمار رو یاد بگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که جلسات اولمون توی این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
توی جلسه اول،با مفاهیم پایه در احتمالات،انواع احتمالات و مفهوم امید ریاضی آشنا میشیم.توی جلسه بعد به مبحث ترکیبیات میرسیم.یاد میگیریم که به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یه مجموعه در کنار هم،جایگشت گفته میشه.به علاوه،به تعداد حالتهای چیدمان تعداد معینی از اعضای یه مجموعه در کنار همدیگه هم،ترکیب میگن.جلسه سوم به مبحث بیزین میرسیم.میبینیم که اگه توی تحلیل داده ها، علاوه بر فراوانی داده ها،نظر محقق رو هم لحاظ کنیم،درتحلیل داده هامون بیزین هستیم.جلسه چهارم با توزیع های احتمال آشنا میشیم و توی جلسه پنجم،وارد دنیای شگفت انگیز آمار میشیم و با مقدمات آمار آشنا میشیم که از جلسات آینده به طور مفصل کنارهم آمار رو یاد بگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
سلام دوستان🌹✨
بیاین باهم ببینیم که بخش دوم جلسات این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
از جلسه ششم وارد دنیای جادویی آمار میشیم😍اول با آمارتوصیفی آشنا میشیم. میبینم که توی این آمار،ما با داشتن همه اعضای یه جامعه میتونیم به بررسی خصوصیات آماری اون جامعه بپردازیم.جلسه هفتم به آمار استنباطی میرسیم و یاد میگیریم که توی این آمار،با داشتن نتایج به دست اومده از بخشی از جامعه، میتونیم اون رو به کل جامعه تعمیم بدیم.جلسه هشتم با ضرایب بازه ها،توزیع T،آزمون خطا و... آشنا میشیم.جلسه نهم گریزی به فرض ها در آمار میزنیم و بعد به انواع خطاها و p-value میرسیم.درجلسه آخر هم بعد از اینکه مباحث پایه رو یادگرفتیم،به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس میرسیم و به طور مفصل درباره ماتریس ها و بردارها،جبرخطی و تنسورها یاد میگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
بیاین باهم ببینیم که بخش دوم جلسات این کلاس جذاب چه عناوینی داره!🤓📊📈🏃♀🏃♂...✨
از جلسه ششم وارد دنیای جادویی آمار میشیم😍اول با آمارتوصیفی آشنا میشیم. میبینم که توی این آمار،ما با داشتن همه اعضای یه جامعه میتونیم به بررسی خصوصیات آماری اون جامعه بپردازیم.جلسه هفتم به آمار استنباطی میرسیم و یاد میگیریم که توی این آمار،با داشتن نتایج به دست اومده از بخشی از جامعه، میتونیم اون رو به کل جامعه تعمیم بدیم.جلسه هشتم با ضرایب بازه ها،توزیع T،آزمون خطا و... آشنا میشیم.جلسه نهم گریزی به فرض ها در آمار میزنیم و بعد به انواع خطاها و p-value میرسیم.درجلسه آخر هم بعد از اینکه مباحث پایه رو یادگرفتیم،به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس میرسیم و به طور مفصل درباره ماتریس ها و بردارها،جبرخطی و تنسورها یاد میگیریم🤓✨📊📈🧠🌹🤩
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
❇️ یادآوری
🔸شروع دوره تربیت پژوهشگر و طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی- ارائه اول
🔸با حضور 500 پژوهشگر
🔸موضوع: تحلیل داده ها از جنس تصویر در نوروساینس و معرفی دیتابیس ها و تولباکس های لازم جهت تحلیل
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی
🔸از ساعت 19 در سامانه
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@NeuroSci_IDSchools|
🔸شروع دوره تربیت پژوهشگر و طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی- ارائه اول
🔸با حضور 500 پژوهشگر
🔸موضوع: تحلیل داده ها از جنس تصویر در نوروساینس و معرفی دیتابیس ها و تولباکس های لازم جهت تحلیل
🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی
🔸از ساعت 19 در سامانه
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@NeuroSci_IDSchools|
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان🌸
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "ریاضیات،آمار و احتمالات برای دیتاساینس" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسه اول:احتمال
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال
🔹مباحث:ترکیبات
🔸جلسه سوم:احتمال
🔹مباحث: بیزین
🔸جلسه چهارم:احتمال
🔹مباحث:توزیع های احتمال
🔸جلسه هفتم:آمار
🔹مباحث:آمار استنباطی
🔸جلسه هشتم:آمار
🔹مباحث:ضرایب بازه ها
🔸جلسه نهم:آمار
🔹مباحث:فرض ها
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
امروز باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی میندازیم که قراره هر هفته توی کلاس های دوره "ریاضیات،آمار و احتمالات برای دیتاساینس" یاد بگیریم🤓🤩📊🌐✨
🔸جلسه اول:احتمال
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال
🔹مباحث:ترکیبات
🔸جلسه سوم:احتمال
🔹مباحث: بیزین
🔸جلسه چهارم:احتمال
🔹مباحث:توزیع های احتمال
🔸جلسه هفتم:آمار
🔹مباحث:آمار استنباطی
🔸جلسه هشتم:آمار
🔹مباحث:ضرایب بازه ها
🔸جلسه نهم:آمار
🔹مباحث:فرض ها
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
❇️ معرفی دوره های هشت گانه بهاری در یک نگاه- هفتمین دوره
🔸عنوان دوره: ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس
🔸شروع دوره: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸استاد این دوره: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 10 هفته از ساعت 19 تا 20:39
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
🔸عنوان دوره: ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس
🔸شروع دوره: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸استاد این دوره: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸روز و ساعت برگزاری: دوشنبه ها، به مدت 10 هفته از ساعت 19 تا 20:39
🔸محتوای این دوره:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)
🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)…
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»
🔸 عنوان جلسه اول: احتمال (تعاریف اولیه،امید ریاضی و فراوانی)
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸با ارائه دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸دوشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
🔸جلسه اول دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»
🔸 عنوان جلسه اول: احتمال (تعاریف اولیه،امید ریاضی و فراوانی)
🔸زمان برگزاری جلسه اول: دوشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19
🔸با ارائه دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔸دوشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 جلسه
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
Forwarded from Languages Academy
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰🔰🔰
🔸فایل تصویری
🔸توضیحات مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای پیرامون نحوه فعالیت این آکادمی
🔸لیلا شادمانی، دانشجوی دکتری در فرانسه، مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای
🔸برای اطلاع از فعالیت های این آکادمی و تقویت مهارت های زبانی خود در انگلیسی، فرانسه و آلمانی به این کانال با لینک زیر جوین شوید:
🆔 |@IDS_language|
🔸فایل تصویری
🔸توضیحات مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای پیرامون نحوه فعالیت این آکادمی
🔸لیلا شادمانی، دانشجوی دکتری در فرانسه، مدیر آکادمی زبانهای خارجی مدارس میان رشته ای
🔸برای اطلاع از فعالیت های این آکادمی و تقویت مهارت های زبانی خود در انگلیسی، فرانسه و آلمانی به این کانال با لینک زیر جوین شوید:
🆔 |@IDS_language|
❇️ کلیه دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده از آغاز تاکنون
🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی
🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/8
🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/10
🔹3- ریاضیات و کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/11
🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/12
🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی
🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/15
🔹6- مهندسی داده با R
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/16
🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی
🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/8
🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/10
🔹3- ریاضیات و کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/11
🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/12
🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی
🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/15
🔹6- مهندسی داده با R
https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/16
🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools
Telegram
مدارس میان رشته ای-ریاضی، آمار و علم داده
❇️ نسبت ریاضیات با سایر علوم- مجازی
🔸شماره ردیف: 1
🔸نام دوره: نسبت ریاضیات با سایر علوم
🔸سال برگزاری: 1400
🔸فصل برگزاری: بهار و تابستان
🔸تعداد جلسات: 9
🔸 نحوه برگزاری: مجازی
🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم
🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید
🔸لینک…
🔸شماره ردیف: 1
🔸نام دوره: نسبت ریاضیات با سایر علوم
🔸سال برگزاری: 1400
🔸فصل برگزاری: بهار و تابستان
🔸تعداد جلسات: 9
🔸 نحوه برگزاری: مجازی
🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم
🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید
🔸لینک…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان✨🌺👋
نمونه تدریس استاد دوره"ریاضیات،آمار و احتمال برای دیتاساینس" ، دکتر امین محبی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
نمونه تدریس استاد دوره"ریاضیات،آمار و احتمال برای دیتاساینس" ، دکتر امین محبی، خدمت شما🌸🌹🤓🧑💻👩💻📊📈✨
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
شاید برای شما هم این سوال پیش اومده باشه که : اگه بخوام کار با یه پلتفرم قوی رو یاد بگیرم که هم بتونم باهاش روی دیتاها کار کنم و هم بتونم دیتاها رو تصویرسازی کنم. و از همه مهمتر🤩 به روز و معتبر و رزومه ساز باشه چه پلتفرمی رو باید مسلط بشم؟🤔🤓👨💻👩💻🧠🌻✨
جواب این سوال شما، در این دوره پرطرفدار مدارس میان رشته ای هستش😍🤩✌️🌸
بله 😊✨ شما با مسلط شدن روی متلب میتونین هم برای تحلیل داده هاتون درحوزه هایی مثل نوروساینس،علوم شناختی، پرشکی و مهندسی بهره ببرید، هم بصری سازی بهتری از دیتاهاتون داشته باشین. تااازه🤓 تسلط به متلب هم به یکی از موارد بولد و درخشان رزومه تون تبدیل میشه 😎🧠👩💻👨💻
توصیه میکنیم این دوره رو اصلا از دست ندین😉✨
🔶🔸این دوره از 18 مرداد و در روزهای چهارشنبه و از ساعت 17 تا 20 به مدت پنج هفته (10جلسه) برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
جواب این سوال شما، در این دوره پرطرفدار مدارس میان رشته ای هستش😍🤩✌️🌸
بله 😊✨ شما با مسلط شدن روی متلب میتونین هم برای تحلیل داده هاتون درحوزه هایی مثل نوروساینس،علوم شناختی، پرشکی و مهندسی بهره ببرید، هم بصری سازی بهتری از دیتاهاتون داشته باشین. تااازه🤓 تسلط به متلب هم به یکی از موارد بولد و درخشان رزومه تون تبدیل میشه 😎🧠👩💻👨💻
توصیه میکنیم این دوره رو اصلا از دست ندین😉✨
🔶🔸این دوره از 18 مرداد و در روزهای چهارشنبه و از ساعت 17 تا 20 به مدت پنج هفته (10جلسه) برگزار میشه🔸🔶
⭕️ دوستان ظرفیت دوره محدوده، پس فرصت رو از دست ندین❗️لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
دوستان سلام🙋🏻♂🙋🏼♀🌻✨
بریم با هم سری به مطالبی که قراره توی سه هفته اول (6 جلسه اول) یادبگیریم بندازیم🌹
قراره از ویژگیهای متلب که یه زبان برنامه نویسی قوی و خفن😎هست و پکیج ها و تولباکس هاش و قابلیتهاشون توی برنامه نویسی، پیش پردازش و تحلیل انواع داده ها وحتی محاسبات ترسیمی شروع کنیم👩🏻💻👨🏼💻🤩👌بعدش به مفاهیمی مثل آرایه ها،مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها میرسیم و مفصل یادمیگیریمشون🤓🌸🧠در ادامه با انواع دیتا و پردازش های مختص به هر دیتا آشنا میشیم و یاد میگیریم که چجوری داده ها رو توی متلب فراخوانی، مقداردهی و ذخیره کنیم😎✨
هرچی که میریم جلوتر جالبتر هم میشه!🤩😍قراره توی جلسه پنجم با اصول و قواعد این زبان برنامه نویسی آشنا بشیم و با کدنویسی و حتی کار با توابع و عملیات ماتریسی برسیم🧠💻🤓🌹✨✨
✅📣 منتظر دیدار شما 🫵 در این دوره جذاب هستیم 🤓🧠✨👩🏻💻👨🏼💻
⭕️ لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
بریم با هم سری به مطالبی که قراره توی سه هفته اول (6 جلسه اول) یادبگیریم بندازیم🌹
قراره از ویژگیهای متلب که یه زبان برنامه نویسی قوی و خفن😎هست و پکیج ها و تولباکس هاش و قابلیتهاشون توی برنامه نویسی، پیش پردازش و تحلیل انواع داده ها وحتی محاسبات ترسیمی شروع کنیم👩🏻💻👨🏼💻🤩👌بعدش به مفاهیمی مثل آرایه ها،مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها میرسیم و مفصل یادمیگیریمشون🤓🌸🧠در ادامه با انواع دیتا و پردازش های مختص به هر دیتا آشنا میشیم و یاد میگیریم که چجوری داده ها رو توی متلب فراخوانی، مقداردهی و ذخیره کنیم😎✨
هرچی که میریم جلوتر جالبتر هم میشه!🤩😍قراره توی جلسه پنجم با اصول و قواعد این زبان برنامه نویسی آشنا بشیم و با کدنویسی و حتی کار با توابع و عملیات ماتریسی برسیم🧠💻🤓🌹✨✨
✅📣 منتظر دیدار شما 🫵 در این دوره جذاب هستیم 🤓🧠✨👩🏻💻👨🏼💻
⭕️ لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
دوستان سلام🙋🏻♂️🙋🏼♀️🌻✨
بریم با هم سری به مطالبی که قراره توی دو هفته دوم (4 جلسه آخر) یادبگیریم بندازیم🌹
توی جلسه هفتم با عملیات منطقی و رابطه ای مثل کار با عملگرهای منطقی مثل AND,OR,NOT و بقیه عملگرها آشنا میشیم🤓🧠👨🏼💻👩🏻💻🌸 بعدش استفاده از حلقه ها و توابع شرطی، که از ارکان اصلی هر زبان برنامه نویسی محسوب میشه رو مفصل باهم یادمیگیریم🤩🌸
بعدش میرسیم به مفهوم تابع در متلب و نحوه فراخوانی تابع رو یاد میگیریم✨ و در جلسه دهم هم رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی رو کنارهم یاد میگیریم😎🧠👨🏼💻👩🏻💻🌺
چی بهتر از یه دوره خفن که انقد کامل مباحث پایه و مقدماتی کار با متلب رو کاور کنه😎🤩✌️🌹👩🏻💻🧑🏻💻
✅📣 منتظر دیدارتون در این دوره جذاب هستیم 🤓🧠✨
⭕️ لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
بریم با هم سری به مطالبی که قراره توی دو هفته دوم (4 جلسه آخر) یادبگیریم بندازیم🌹
توی جلسه هفتم با عملیات منطقی و رابطه ای مثل کار با عملگرهای منطقی مثل AND,OR,NOT و بقیه عملگرها آشنا میشیم🤓🧠👨🏼💻👩🏻💻🌸 بعدش استفاده از حلقه ها و توابع شرطی، که از ارکان اصلی هر زبان برنامه نویسی محسوب میشه رو مفصل باهم یادمیگیریم🤩🌸
بعدش میرسیم به مفهوم تابع در متلب و نحوه فراخوانی تابع رو یاد میگیریم✨ و در جلسه دهم هم رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی رو کنارهم یاد میگیریم😎🧠👨🏼💻👩🏻💻🌺
چی بهتر از یه دوره خفن که انقد کامل مباحث پایه و مقدماتی کار با متلب رو کاور کنه😎🤩✌️🌹👩🏻💻🧑🏻💻
✅📣 منتظر دیدارتون در این دوره جذاب هستیم 🤓🧠✨
⭕️ لطفا برای ثبت نام در این دوره به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌹.
🆔 |@IDSchools |
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools |
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان🌸🙋🏻♀🙋🏻🧠✨
بیایین باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی که قراره هر هفته توی کلاس های "دوره مقدماتی آشنایی با متلب" یاد بگیریم بندازیم🤓🧠🌹✨✨👨🏼💻👩🏼💻
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها
🔹هفته دوم:
▫️جلسه سوم: مبانی اجرای عملیات پردازشی بر روی داده ها
▫️جلسه چهارم: نحوه دسترسی، فراخوانی، مقداردهی و ذخیره سازی داده ها
🔹هفته سوم:
▫️جلسه پنجم: اصول برنامه نویسی
▫️جلسه ششم: توابع و عملیات ماتریسی
🔹هفته چهارم:
▫️جلسه هفتم: عملیات منطقی و رابطه ای
▫️جلسه هشتم: تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و توابع شرطی
🔹 هفته پنجم:
▫️جلسه نهم: ایجاد توابع
▫️جلسه دهم: رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
بیایین باهم نگاهی به عناوین و نکات جذابی که قراره هر هفته توی کلاس های "دوره مقدماتی آشنایی با متلب" یاد بگیریم بندازیم🤓🧠🌹✨✨👨🏼💻👩🏼💻
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها
🔹هفته دوم:
▫️جلسه سوم: مبانی اجرای عملیات پردازشی بر روی داده ها
▫️جلسه چهارم: نحوه دسترسی، فراخوانی، مقداردهی و ذخیره سازی داده ها
🔹هفته سوم:
▫️جلسه پنجم: اصول برنامه نویسی
▫️جلسه ششم: توابع و عملیات ماتریسی
🔹هفته چهارم:
▫️جلسه هفتم: عملیات منطقی و رابطه ای
▫️جلسه هشتم: تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و توابع شرطی
🔹 هفته پنجم:
▫️جلسه نهم: ایجاد توابع
▫️جلسه دهم: رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام دوستان🌸🤓🌹
نمونه تدریس استاد "دوره مقدماتی آشنایی با متلب" ، دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران✨🧠
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
نمونه تدریس استاد "دوره مقدماتی آشنایی با متلب" ، دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران✨🧠
⭕️اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به ادمین کانال به آی دیِ (@M_Solh) پیام بدین🌱🌺
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
❇️ معرفی دوره های تابستانی در یک نگاه- پنجمین دوره
🔸عنوان دوره: دوره مقدماتی آشنایی با متلب
🔸زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 18 مرداد ساعت 17
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها
🔹هفته دوم:
▫️جلسه سوم: مبانی اجرای عملیات پردازشی بر روی داده ها
▫️جلسه چهارم: نحوه دسترسی، فراخوانی، مقداردهی و ذخیره سازی داده ها
🔹هفته سوم:
▫️جلسه پنجم: اصول برنامه نویسی
▫️جلسه ششم: توابع و عملیات ماتریسی
🔹هفته چهارم:
▫️جلسه هفتم: عملیات منطقی و رابطه ای
▫️جلسه هشتم: تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و توابع شرطی
🔹 هفته پنجم:
▫️جلسه نهم: ایجاد توابع
▫️جلسه دهم: رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی
👤 با حضور:
🔹 دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
🔸عنوان دوره: دوره مقدماتی آشنایی با متلب
🔸زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 18 مرداد ساعت 17
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس ها
🔹هفته دوم:
▫️جلسه سوم: مبانی اجرای عملیات پردازشی بر روی داده ها
▫️جلسه چهارم: نحوه دسترسی، فراخوانی، مقداردهی و ذخیره سازی داده ها
🔹هفته سوم:
▫️جلسه پنجم: اصول برنامه نویسی
▫️جلسه ششم: توابع و عملیات ماتریسی
🔹هفته چهارم:
▫️جلسه هفتم: عملیات منطقی و رابطه ای
▫️جلسه هشتم: تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و توابع شرطی
🔹 هفته پنجم:
▫️جلسه نهم: ایجاد توابع
▫️جلسه دهم: رسم منحنی ها و نمودارهای دوبعدی و سه بعدی
👤 با حضور:
🔹 دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 |@IDSchools|
🆔 |@IDS_NeuroTalk|
🆔 |@MathStaDatasci_IDSchools|
Telegram
مدارس میان رشته ای
🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹«دوره مقدماتی آشنایی با متلب»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین اصغرزاده، دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس…
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🔹«دوره مقدماتی آشنایی با متلب»-دوره مجازی
👤 با حضور دکتر امین اصغرزاده، دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔻سرفصل جلسات:
🔹هفته اول:
▫️جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
▫️جلسه دوم: آرایه ها، مفاهیم ساختار داده ها و ماتریس…
❇️ یادآوری- شروع دوره
🔸جلسه اول «دوره مقدماتی آشنایی با متلب»
🔸 عنوان جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
🔸زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 18 مرداد ساعت 17
🔸با ارائه دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸چهارشنبه ها، ساعت 17 تا 20
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|
🔸جلسه اول «دوره مقدماتی آشنایی با متلب»
🔸 عنوان جلسه اول: ویژگیهای اصلی متلب
🔸زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 18 مرداد ساعت 17
🔸با ارائه دکتر امین اصغرزاده، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔸چهارشنبه ها، ساعت 17 تا 20
🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @MathStaDatasci_IDSchools|