❇️ پیام آغازین کانال

🔸به نام نامی حضرت دوست

🔸این کانال برای اطلاع رسانی دوره های حوزه ریاضی، آمار و علم داده توسط مجموعه علمی مدارس میان رشته ای راه اندازی شده است.

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ کلیه دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده از سال 1400 تاکنون

🔸سال 1400 شمسی

🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم

🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

🔹3- ریاضیات و کاربردها

🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها

🔸سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

🔹6- مهندسی داده با R

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی

🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/8

🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/10

🔹3- ریاضیات و کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/11

🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/12

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ نسبت ریاضیات با سایر علوم- مجازی

🔸شماره ردیف: 1

🔸نام دوره: نسبت ریاضیات با سایر علوم

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: بهار و تابستان

🔸تعداد جلسات: 9

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/1930

🔻سرفصل جلسات:

🔹ارائه اول: ریاضیات و علوم کامپیوتر
▫️با حضور دکتر امیر جعفری

🔹ارائه دوم: نقش یادگیری محاسباتی در علوم تجربی
▫️با حضور دکتر محمدهادی فروغمند اعرابی

🔹ارائه سوم: ریاضیات و فیزیک (بخش اول)
▫️با حضور دکتر محمد خرمی

🔹ارائه چهارم: ریاضیات و فیزیک (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر محمد خرمی

🔹ارائه پنجم: ریاضیات و نوروساینس
▫️با حضور دکتر عبدالرضا ناصرمقدسی

🔹ارائه ششم: ریاضیات و فلسفه
▫️با حضور دکتر روزبه توسرکانی

🔹ارائه هفتم: ریاضیات و زیست شناسی
▫️با حضور دکتر غلامرضا رکنی لموکی

🔹ارائه هشتم: ریاضیات و علوم شناختی (بخش اول)
▫️با حضور دکتر جمال امانی راد

🔹ارائه نهم: ریاضیات و علوم شناختی (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر جمال امانی راد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره بیت کوین، حباب یا انقلاب-مجازی

🔸شماره ردیف: 2

🔸نام دوره: بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

🔸نام استاد: فرخ لقا معظمی

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: تابستان

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/2078

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: سیستم‌های رمزنگاری تاریخی و تحلیل آنها
🔹جلسه دوم: سیستم‌های رمزنگاری متقارن
🔹جلسه سوم: تابع‌های چکیده ساز
🔹جلسه چهارم: سیستم‌های رمزنگاری نامتقارن و امضاها
🔹جلسه پنجم: معرفی یک رمز ارز ساده
🔹جلسه ششم: بلاک چین
🔹جلسه هفتم: بیت کوین
🔹جلسه هشتم: مدل اجماع اثبات کار
🔹جلسه نهم: مدلهای اجماع‌ دیگر
🔹جلسه دهم: استخراج و استخرهای استخراج

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ ریاضیات و کاربردها- مجازی

🔸شماره ردیف: 3

🔸نام دوره: ریاضیات و کاربردها

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: پاییز

🔸تعداد جلسات: 9

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلاید

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/2443

🔻سرفصل جلسات:

🔹ارائه اول: نظریه اعداد و کاربردها
▫️با حضور دکتر رضا طالب

🔹ارائه دوم: سیستم های دینامیکی و کاربردها
▫️با حضور دکتر غلامرضا رکنی لموکی

🔹ارائه سوم: آمار و کاربردها
▫️با حضور دکتر سمانه افتخاری مهابادی

🔹ارائه چهارم: احتمال و کاربردها
▫️با حضور دکتر احسان بهرامی سامانی

🔹ارائه پنجم: علم داده و کاربردها
▫️با حضور دکتر بیژن احمدی

🔹ارائه ششم: نظریه گراف و کاربردها
▫️با حضور دکتر سیدامین سیدفخاری

🔹ارائه هفتم: یادگیری ماشین و کاربردها
▫️با حضور دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه هشتم: نظریه اطلاعات و کاربردها
▫️با حضور دکتر جواد ابراهیمی بروجنی

🔹ارائه نهم: توپولوژی و کاربردها
▫️با حضور دکتر علی کمالی نژاد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره علم داده ها، اصول و کاربردها- مجازی

🔸شماره ردیف: 4

🔸نام دوره: علم داده ها؛ اصول و کاربردها

🔸سال برگزاری: 1400

🔸فصل برگزاری: پاییز

🔸تعداد جلسات: 12

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلایدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/2309

🔻سرفصل جلسات:

🔹ارائه اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
▫️با حضور دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه دوم: مقدمه ای بر یادگیری سریع در یادگیری عمیق
▫️با حضور دکتر دکتر وحید پرتوی نیا

🔹ارائه سوم: انواع داده ها و مهندسی ویژگی ها
▫️با حضور دکتر هدیه ساجدی

🔹ارائه چهارم: علم داده ها و بینایی ماشین
▫️با حضور دکتر هدیه ساجدی

🔹ارائه پنجم: مقدمه ای بر داده های تابعی با استفاده از R (بخش اول)
▫️با حضور دکتر مهدی معدولیت

🔹ارائه ششم: مقدمه ای بر داده های تابعی با استفاده از R (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر مهدی معدولیت

🔹ارائه هفتم: یادگیری تقویتی در پایتون (بخش اول)
▫️با حضور مهندس مسعود کاویانی

🔹ارائه هشتم: یادگیری تقویتی در پایتون (بخش دوم)
▫️با حضور مهندس مسعود کاویانی

🔹ارائه نهم: علم داده ها و داده کاوی (بخش اول)
▫️با حضور دکتر محمد صنیعی آباده

🔹ارائه دهم: علم داده ها و داده کاوی (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر محمد صنیعی آباده

🔹ارائه یازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد (بخش اول)
▫️با حضور دکتر هادی زرافشان

🔹ارائه یازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد (بخش دوم)
▫️با حضور دکتر هادی زرافشان

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/15

🔹6- مهندسی داده با R

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/16

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸شماره ردیف: 5

🔸نام دوره: یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی

🔸سال برگزاری: 1401

🔸فصل برگزاری: بهار

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم، فایل صوتی و اسلایدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/2697

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق
▫️با ارائه: دکتر آرش زارع صادقی، دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔹جلسه دوم: آمار و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر الهام تبریزی، دانشگاه خوارزمی

🔹جلسه سوم: تکنیکهای آماری یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر فرزانه رضیئی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه چهارم: آمار زیستی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر محمد فیاض، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

🔹جلسه پنجم: توپولوژی، کاهش بعد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر بیژن احمدی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه ششم: فیزیک و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر علیرضا وفایی صدر، بیمارستان آخن آلمان

🔹جلسه هفتم: تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر شهریار فغانی، بیمارستان میوکلینیک آمریکا

🔹جلسه هشتم: اقتصاد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حمیدرضا آرین، دانشگاه صنعتی شریف

🔹جلسه نهم: پردازش تصویر و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر هدیه سجادی، دانشگاه تهران

🔹جلسه دهم: نوروساینس و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حسین وهابی، دانشگاه تهران

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»- دوره مجازی

🔸شماره ردیف: 6

🔸نام دوره: دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»

🔸سال برگزاری: 1401

🔸فصل برگزاری: بهار

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم و کدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://www.tgoop.com/IDSchools/2656

🔻سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: مبانی R
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه-نصب-آشنایی با محیط-انواع داده

🔹هفته دوم: انواع داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه انواع داده

🔹هفته سوم: کنترل جریان برنامه و پکیج ها
▫️مباحث این دو جلسه: استفاده از شرط-حلقه ها-توابع

🔹 هفته چهارم: Vectorization، دستکاری رشته ها، تاریخ و زمان
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه توابع رشته و دستکاری رشته ها

🔹هفته پنجم: ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ورود داده از فایلهای Flat و کار با آنها- ورود داده از Excel و کار با آنها

🔹هفته ششم: ادامه ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از Excel و کار با آنها- ورود داده از دیتابیس و کار با آنها- ورود داده از وب

🔹هفته هفتم: ادامه ورود داده، پاکسازی داده ها در R
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از وب-ورود داده های Json و XML و کار با آنها- ورود داده از نرم افزارهای آماری- آشنایی با فرآیند پاکسازی داده-مرتب کردن داده

🔹هفته هشتم: دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری رشته ها

🔹هفته نهم: ادامه دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه دستکاری رشته ها

🔹هفته دهم: تغییر، ترکیب و تلفیق داده
▫️مباحث این دو جلسه: تغییر داده و تلفیق داده- فیلتر کردن داده- ترکیب داده

🔹هفته یازدهم: اتصال جداول و تجزیه و تحلیل داده ها
▫️مباحث این دو جلسه: تجزیه و تحلیل داده در جداول داده با R- رفع مشکل داده های گم شده- آشنایی با Join در R- توابع Set

🔹هفته دوازدهم: دستکاری تاریخ و زمان و سنجش پرفرمنس کد
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری تاریخ و زمان- سنجش پرفرمنس کد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ کلیه دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده از آغاز تاکنون

🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1400 شمسی

🔹1- نسبت ریاضیات با سایر علوم

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/8

🔹2- بیت کوین؛ حباب یا انقلاب

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/10

🔹3- ریاضیات و کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/11

🔹4- علم داده ها؛ اصول و کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/12


🔸دوره های برگزار شده در حوزه ریاضی، آمار و علم داده در سال 1401 شمسی

🔹5- یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/15

🔹6- مهندسی داده با R

https://www.tgoop.com/MathStaDatasci_IDSchools/16

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools