Mathematical Models of the Real World

Две стать об использовании больших языковых моделей (LLM)
В первой основное внимание уделено Галлюцинации в LLM - генерацию контента, который не имеет отношения к исходным данным, выдуман или не соответствует им. Галлюцинации являются критическим препятствием при разработке LLM.
Чтобы эффективно использовать LLM, важно понимать, отчего возникают эти галлюцинации. https://habr.com/ru/articles/826146/
Вторая статья посвящена инструкциям и рекомендациям как использовать LLM в работе. Отдельно выделено написание кода с помощью LLM. https://habr.com/ru/articles/825954/

👍2

www.tgoop.com/MathModels/1043

522 viewsedited  Jul 5, 2024 at 16:26

Две стать об использовании больших языковых моделей (LLM)
В первой основное внимание уделено Галлюцинации в LLM - генерацию контента, который не имеет отношения к исходным данным, выдуман или не соответствует им. Галлюцинации являются критическим препятствием при разработке LLM.
Чтобы эффективно использовать LLM, важно понимать, отчего возникают эти галлюцинации. https://habr.com/ru/articles/826146/
Вторая статья посвящена инструкциям и рекомендациям как использовать LLM в работе. Отдельно выделено написание кода с помощью LLM. https://habr.com/ru/articles/825954/

BY Mathematical Models of the Real World