MACHINE_LEARN Telegram 3312
با عرض سلام پروژه جدیدمون شروع شد.
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی
میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.

Project Title:
MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Impact factor: 20.8

۷ نفر دیگر امکان اضافه شدن به این پروژه رو دارند. هر شخص نیاز هست که حدودا داده های ۴۰۰ مقاله رو بررسی کند. زمان تقریبی هر مقاله ۵-۱۰ دقیقه می باشد. هزینه مشارکت در مقاله:

🔹 2- 600$
🔺 3- 500$
💠 4- 400$
🔺 5- 300$
🔹 6- 200$
🔸 7- 200$
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.

🔹شنبه شروع این پروژه هست🔹

@Raminmousa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2



tgoop.com/Machine_learn/3312
Create:
Last Update:

با عرض سلام پروژه جدیدمون شروع شد.
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی
میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.

Project Title:
MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Impact factor: 20.8

۷ نفر دیگر امکان اضافه شدن به این پروژه رو دارند. هر شخص نیاز هست که حدودا داده های ۴۰۰ مقاله رو بررسی کند. زمان تقریبی هر مقاله ۵-۱۰ دقیقه می باشد. هزینه مشارکت در مقاله:

🔹 2- 600$
🔺 3- 500$
💠 4- 400$
🔺 5- 300$
🔹 6- 200$
🔸 7- 200$
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.

🔹شنبه شروع این پروژه هست🔹

@Raminmousa

BY Machine learning books and papers




Share with your friend now:
tgoop.com/Machine_learn/3312

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Administrators Concise Clear The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared the group Tuesday morning on Twitter, calling out the "degenerate" community, or crypto obsessives that engage in high-risk trading.
from us


Telegram Machine learning books and papers
FROM American