MACHINE_LEARN Telegram 3281
Forwarded from Papers
با عرض سلام پروژه جدیدمون شروع شد.
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی
میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.

Project Title:
MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Impact factor: 20.8

۷ نفر دیگر امکان اضافه شدن به این پروژه رو دارند. هر شخص نیاز هست که حدودا داده های ۴۰۰ مقاله رو بررسی کند. زمان تقریبی هر مقاله ۵-۱۰ دقیقه می باشد. هزینه مشارکت در مقاله:

🔹 2- 600$
🔺 3- 500$
💠 4- 400$
🔺 5- 300$
🔹 6- 200$
🔸 7- 200$
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
@Raminmousa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3



tgoop.com/Machine_learn/3281
Create:
Last Update:

با عرض سلام پروژه جدیدمون شروع شد.
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی
میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.

Project Title:
MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Impact factor: 20.8

۷ نفر دیگر امکان اضافه شدن به این پروژه رو دارند. هر شخص نیاز هست که حدودا داده های ۴۰۰ مقاله رو بررسی کند. زمان تقریبی هر مقاله ۵-۱۰ دقیقه می باشد. هزینه مشارکت در مقاله:

🔹 2- 600$
🔺 3- 500$
💠 4- 400$
🔺 5- 300$
🔹 6- 200$
🔸 7- 200$
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
@Raminmousa

BY Machine learning books and papers




Share with your friend now:
tgoop.com/Machine_learn/3281

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered." Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot.
from us


Telegram Machine learning books and papers
FROM American