کیمیا بایو دانشگاه صنعتی شریف

کیمیا بایو دانشگاه صنعتی شریف

🎖نهاد کیمیا بایو دانشگاه صنعتی شریف با همکاری گروه زیستا بیوتک برگزار میکند: 🎓 دوره آموزش تحلیل داده‌های NGS بدون نیاز به پیش‌زمینه زیستی یا برنامه‌نویسی اگر به حوزه بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی علاقه‌مند هستید اما پیش‌زمینه‌ای در علوم زیستی یا…

📚 سرفصل‌های دوره تحلیل داده‌های NGS (بدون نیاز به پیش‌زمینه زیستی)

1. مقدمه‌ای بر ژنتیک و بیوانفورماتیک
آشنایی با مفاهیم پایه برای افراد بدون پیش‌زمینه در علوم زیستی
2. پایگاه‌های داده ژنتیکی
معرفی دیتابیس‌های آنلاین و نحوه جستجو و استخراج اطلاعات
3. اصول تحلیل داده‌های NGS
مروری بر مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
4. ساختار و فرمت‌های داده‌های NGS
بررسی فایل‌های FASTQ، BAM، VCF و روش کار با آن‌ها
5. پلتفرم‌های تحلیل داده‌های NGS
آشنایی با ابزارهای آنلاین و بدون کدنویسی برای پردازش داده‌ها
6. کار عملی: پردازش داده FASTQ
اجرای مراحل تحلیل روی داده‌های واقعی
7. کار عملی: فیلترینگ و تفسیر جهش‌ها
استخراج اطلاعات معنادار از فایل‌های VCF
8. آنوتیشن و پایگاه‌های داده مرتبط
بررسی و تفسیر بیولوژیکی جهش‌های شناسایی‌شده
9. تحلیل موردی بر داده‌های سرطان
تمرین عملی بر روی داده‌های واقعی بیماران
10. جمع‌بندی و مسیر ادامه یادگیری
مرور آموخته‌ها و معرفی منابع معتبر برای مطالعه بیشتر


📩 جهت ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر، از طریق آیدی‌های زیر در تلگرام با ما در ارتباط باشید.

@KimiaBio_admin
@amirreza_hafezi76

گروه تلگرام:
@KimiaBio_Group
آدرس ایمیل:
[email protected]

@KimiaBio_SUT

👍1

www.tgoop.com/KimiaBio_SUT/76

5.14K viewsKimia Bio SUT, Apr 12 at 14:19

📚 سرفصل‌های دوره تحلیل داده‌های NGS (بدون نیاز به پیش‌زمینه زیستی)

1. مقدمه‌ای بر ژنتیک و بیوانفورماتیک
آشنایی با مفاهیم پایه برای افراد بدون پیش‌زمینه در علوم زیستی
2. پایگاه‌های داده ژنتیکی
معرفی دیتابیس‌های آنلاین و نحوه جستجو و استخراج اطلاعات
3. اصول تحلیل داده‌های NGS
مروری بر مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
4. ساختار و فرمت‌های داده‌های NGS
بررسی فایل‌های FASTQ، BAM، VCF و روش کار با آن‌ها
5. پلتفرم‌های تحلیل داده‌های NGS
آشنایی با ابزارهای آنلاین و بدون کدنویسی برای پردازش داده‌ها
6. کار عملی: پردازش داده FASTQ
اجرای مراحل تحلیل روی داده‌های واقعی
7. کار عملی: فیلترینگ و تفسیر جهش‌ها
استخراج اطلاعات معنادار از فایل‌های VCF
8. آنوتیشن و پایگاه‌های داده مرتبط
بررسی و تفسیر بیولوژیکی جهش‌های شناسایی‌شده
9. تحلیل موردی بر داده‌های سرطان
تمرین عملی بر روی داده‌های واقعی بیماران
10. جمع‌بندی و مسیر ادامه یادگیری
مرور آموخته‌ها و معرفی منابع معتبر برای مطالعه بیشتر


📩 جهت ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر، از طریق آیدی‌های زیر در تلگرام با ما در ارتباط باشید.

@KimiaBio_admin
@amirreza_hafezi76

گروه تلگرام:
@KimiaBio_Group
آدرس ایمیل:
[email protected]

@KimiaBio_SUT

BY کیمیا بایو دانشگاه صنعتی شریف