GitHub, как личная библиотека IT-специалиста.
Здесь все проекты аккуратно лежат по полочкам, их легко можно показать и обсудить с другими разработчиками.
Рассказываем о полезных функциях платформы в карточках.
Ставьте ❤️, если хотите пост с советами по оформлению портфолио на GitHub.
Здесь все проекты аккуратно лежат по полочкам, их легко можно показать и обсудить с другими разработчиками.
Рассказываем о полезных функциях платформы в карточках.
Ставьте ❤️, если хотите пост с советами по оформлению портфолио на GitHub.
❤145
Бесплатные мероприятия этой недели
Хотите разобраться, как устроена профессия аналитика данных в 2025 году? Или вам интересно узнать, с чего начать путь в ML — даже без техбэкграунда?
Подключайтесь к нашим онлайн-встречам!
Аналитик данных: всё, что нужно знать для старта в профессии
Сегодня, в 19:00 по Мск
На вебинаре разберем:
— Кто такие аналитики данных и зачем они бизнесу;
— Какие навыки нужны, чтобы войти в профессию в 2025 году;
— Решение реальной задачи: запуск A/B-теста.
📌 Зарегистрироваться
Как начать карьеру в ML без технического бэкграунда и превратить свой опыт в силу?
Завтра, 11 сентября, в 18:00 по Мск
На вебинаре вы узнаете:
— Какие навыки уже есть у аналитиков, проджектов и продактов для успешного старта в ML;
— Как бизнесовые метрики помогают дополнять ML-метрики;
— Почему отсутствие опыта — не минус, а шанс использовать доменную экспертизу.
📌 Зарегистрироваться
Хотите разобраться, как устроена профессия аналитика данных в 2025 году? Или вам интересно узнать, с чего начать путь в ML — даже без техбэкграунда?
Подключайтесь к нашим онлайн-встречам!
Аналитик данных: всё, что нужно знать для старта в профессии
Сегодня, в 19:00 по Мск
Спикер: Анастасия Зеленова — team lead продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB, преподаватель karpovꓸcоurses
На вебинаре разберем:
— Кто такие аналитики данных и зачем они бизнесу;
— Какие навыки нужны, чтобы войти в профессию в 2025 году;
— Решение реальной задачи: запуск A/B-теста.
Как начать карьеру в ML без технического бэкграунда и превратить свой опыт в силу?
Завтра, 11 сентября, в 18:00 по Мск
Спикеры: Юлия Лим, Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО и Мария Стенникова, сооснователь Hvoya Construction, ex Product Lead в Контуре.
На вебинаре вы узнаете:
— Какие навыки уже есть у аналитиков, проджектов и продактов для успешного старта в ML;
— Как бизнесовые метрики помогают дополнять ML-метрики;
— Почему отсутствие опыта — не минус, а шанс использовать доменную экспертизу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥4
Если жизнь — это игра, то обучение на курсе «ML-engineering: от базы до AI-продукта» — это путь из учеников мага во властелины данных!
В карточках показываем, как вырастет ваша мощь и чего можно достичь в ML-разработке, если пройти все обучающие модули от karpov.cоurses и университета ИТМО.
В карточках показываем, как вырастет ваша мощь и чего можно достичь в ML-разработке, если пройти все обучающие модули от karpov.cоurses и университета ИТМО.
❤18⚡7🔥3
На собеседовании выбирают не только вас, но и вы. Составили список вопросов, которые можно и нужно задать эйчару. Итак, стеснение в сторону!
О вакансии
Про испытательный срок
Об обязанностях и ожиданиях
О карьерном росте
О команде
Про оплату и премии
Есть вопрос, которого нет в списке? Задавайте и его. Ведь важно не только формально показать вашу заинтересованность в вакансии, но и узнавать реально важные для вас рабочие нюансы. И желаем удачи🧡
О вакансии
⭐️ В связи с чем открыта вакансия?⭐️ Почему ушел прошлый сотрудник?⭐️ С какими задачами я столкнусь в первые месяцы?⭐️ Опишите идеального кандидата на должность — какие качества вам важны, помимо технических навыков?
Про испытательный срок
⭐️ По каким критериям вы будете оценивать мою работу?⭐️ Какие ресурсы и поддержку вы предоставите?⭐️ Как часто я смогу получать обратную связь о своей работе?
Об обязанностях и ожиданиях
⭐️ Опишите мой типичный рабочий день или неделю.⭐️ На что будет уходить большая часть времени?⭐️ Расскажите о работе над задачами: от ее постановки до решения.⭐️ Какие есть KPI работы сотрудников?
О карьерном росте
⭐️ Какие возможности для профессионального развития и обучения есть в компании?⭐️ Какие есть варианты карьерного роста внутри компании из текущей позиции?⭐️ На основании каких критериев или чьих решений происходит повышение?
О команде
⭐️ Какая структура в команде?⭐️ С кем из коллег я буду взаимодействовать чаще всего?⭐️ С какими еще отделами теснее всего работает наша команда?⭐️ Как в команде распределяют задачи и принимают решения по проектам?
Про оплату и премии
⭐️ Как результативность работы влияет на зарплату?⭐️ Есть ли в компании система премий и как она устроена?⭐️ Предусмотрена ли компенсация на обучение и профессиональное развитие?⭐️ Как часто компания пересматривает оклады сотрудников и от чего зависит этот процесс?
Есть вопрос, которого нет в списке? Задавайте и его. Ведь важно не только формально показать вашу заинтересованность в вакансии, но и узнавать реально важные для вас рабочие нюансы. И желаем удачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤55👍18🔥13🤯2
Хотите разобраться, как устроены современные LLM-системы в продакшене?
Подключайтесь к бесплатному вебинару «LLM и агентские системы: от хайпа до рабочих практик»
16 сентября, вторник, 19:00 по Мск
Спикер: Ярослав Хрипков, Data Scientist в области LLM в Авито, выпускник ШАД, действующий студент University of Oxford
На вебинаре вы узнаете:
➗ зачем нужны многоагентные системы и MCP (Model Context Protocol);
➗ как компании применяют LLM-агентов и решают вопросы безопасности;
➗ какие best practices реально эффективны в индустрии.
// Зарегистрироваться
Подключайтесь к бесплатному вебинару «LLM и агентские системы: от хайпа до рабочих практик»
16 сентября, вторник, 19:00 по Мск
Спикер: Ярослав Хрипков, Data Scientist в области LLM в Авито, выпускник ШАД, действующий студент University of Oxford
На вебинаре вы узнаете:
// Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
karpov.courses
LLM и агентские системы: от хайпа до рабочих практик | Вебинар karpov.courses
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар по Data Science. Школа Data Science karpov.courses
❤17🔥5🐳4⚡2
Сентябрь — время новых знаний и старых друзей.
Вспомните, как учились в школе и университете. Делать уроки с друзьями всегда было проще и веселей. Мы хотим и сейчас дать вам такую возможность, поэтому запускаем новую акцию. Приходите учиться с другом и оба получайте скидку 20%.
Условия:
Акция действует с 15 сентября до 27 октября 2025 года.
Сделайте осень стартом новых достижений — и пройдите этот интересный путь вместе с товарищем.
\\ Узнать больше об условиях акции и выбрать курс
Условия оферты
Вспомните, как учились в школе и университете. Делать уроки с друзьями всегда было проще и веселей. Мы хотим и сейчас дать вам такую возможность, поэтому запускаем новую акцию. Приходите учиться с другом и оба получайте скидку 20%.
Условия:
1️⃣ Выбираете курс и полностью его оплачиваете.2️⃣ Получаете промокод для друга.3️⃣ Друг вводит промокод при оплате курса и получает скидку 20%.4️⃣ Через 2 недели после старта обучения возвращаем вам 20% от стоимости курса.
Акция действует с 15 сентября до 27 октября 2025 года.
Сделайте осень стартом новых достижений — и пройдите этот интересный путь вместе с товарищем.
\\ Узнать больше об условиях акции и выбрать курс
Условия оферты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤2
Цифры могут рассказать больше, чем слова. Главное, уметь их слушать. Научиться этому можно на курсе «Аналитик данных» — ближайший старт 18 сентября. Ждем всех, кто хочет освоить работу с данными на практике:
— 500+ задач;
— 10+ проектов для портфолио;
— лекции от аналитиков Ozon.Fintech, Yandex, VK.
Записаться
— 500+ задач;
— 10+ проектов для портфолио;
— лекции от аналитиков Ozon.Fintech, Yandex, VK.
Записаться
😁21🔥12❤4
Только постучитесь — и Анатолий Карпов откроет вам дверь в мир аналитики
20 сентября в 12:00 мск собираемся в гостях у Анатолия Карпова. Ждем на вебинаре всех, кто неравнодушен к работе в сфере данных. Брать с собой знание SQL и навыки Python необязательно: дресс-кода нет, вход свободный.
Будем говорить об аналитике на простом и понятном языке:
📌 Зачем бизнесу анализировать данные — и насколько ценен этот навык;
📌 Что нужно знать и уметь, чтобы уже завтра приступить к работе;
📌 Как с нуля разобраться в SQL, Python и A/B-тестах.
А еще расскажем, как обновили курс «Аналитик данных», чтобы учиться аналитике стало проще и удобнее:
— Почему теперь программа начинается с модуля по SQL
— Какие новые лекции записали с Анатолием Карповым
— Как обновили видеоинструкцию по Git и конспекты
— Что улучшили в блоках по теории вероятностей, статистике и визуализации
На вебинаре можно будет задать вопросы и про курс, и про реальные задачи аналитика.
// Зарегистрироваться
20 сентября в 12:00 мск собираемся в гостях у Анатолия Карпова. Ждем на вебинаре всех, кто неравнодушен к работе в сфере данных. Брать с собой знание SQL и навыки Python необязательно: дресс-кода нет, вход свободный.
Будем говорить об аналитике на простом и понятном языке:
А еще расскажем, как обновили курс «Аналитик данных», чтобы учиться аналитике стало проще и удобнее:
— Почему теперь программа начинается с модуля по SQL
— Какие новые лекции записали с Анатолием Карповым
— Как обновили видеоинструкцию по Git и конспекты
— Что улучшили в блоках по теории вероятностей, статистике и визуализации
На вебинаре можно будет задать вопросы и про курс, и про реальные задачи аналитика.
// Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥14