Почему 80% кандидатов в аналитики не проходят первый отбор и как избежать их ошибок? Приходите на вебинар и узнайте подробности свежего исследования рынка труда аналитиков от NEWHR.

В программе:
➗Обзор рынка труда, его трендов и реальных требований работодателей;
➗Рекомендации, как выделиться среди сотен кандидатов;
➗Разбор сильного и слабого резюме;
➗Открытый разговор экспертов: стоит ли сейчас идти в аналитику, какие есть плюсы и минусы для новичков.

Спикеры:
➗Анатолий Карпов — сооснователь karpov.cоurses
➗Кира Кузьменко — фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR
➗Оксана Прутьянова — лидер направления поиска аналитиков и дата-сайентистов в NEWHR.

Ждем вас 10 июня в 18.00 мск.
Зарегистрироваться

О каких аналитиках мечтают компании? И почему отказывают 80% соискателям на первом этапе?

Начнем разбор через 10 минут! Приходите, чтобы узнать:
➗Как выделиться среди сотен кандидатов;
➗Какое резюме считается слабым, а какое — сильным;
➗Что изменилось в требованиях работодателей;
➗К чему готовиться, если вы начнете карьеру в 2025 году.

Спикеры:
➗Анатолий Карпов — сооснователь karpov.cоurses
➗Кира Кузьменко — фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR
➗Оксана Прутьянова — лидер направления поиска аналитиков и дата-сайентистов в NEWHR.

[Присоединиться к трансляции]

Как учиться и не сгореть?
Летом у нас стартуют новые программы. Для будущих (а что-то пригодится и действующим) студентов собрали шесть советов, которые добавят комфорта в процесс обучения.

➗Заручитесь поддержкой близких
Расскажите, что в ближайшие месяцы много ресурсов — физических и эмоциональных — уйдет на обучение. Пусть близкие временно возьмут на себя часть бытовых забот. Для вас это будет большой помощью.

➗Планируйте
В электронном формате или на бумаге — планируйте свой день и, по возможности, придерживайтесь плана. Не забудьте про буферы: время на кофе-брейк, дорогу, задачи, которые могут потребовать больше ресурсов.

➗Подумайте о финансовой подушке
Если вы планируете учиться параллельно с работой — все ок. А если собираетесь сократить часы или взять паузу — прикиньте, на сколько месяцев хватит текущего дохода и сбережений.

➗Отдыхайте без думскролллинга
Прогулка в парке, спорт, дневной сон — вот ваши друзья на пути к расслаблению и отдыху. А вот длительный скроллинг только создает иллюзию отдыха и забирает последние силы.

➗Питайтесь правильно
Сбалансированная еда, богатая сложными углеводами, белками, полезными жирами и клетчаткой, — это топливо для мозга и тела. Она напрямую влияет на вашу энергию, концентрацию и устойчивость к стрессу. А сладенькое только катает на сахарных качелях. Слезайте с них.

➗Не сравнивайте себя с другими
У кого-то уже есть опыт в IT, у кого-то — нет. Кто-то начал раньше, кто-то — позже. Вы начали — и это главное. В профессии ценится не точка старта, а глубина знаний и навыков. Все получится 🧡

В бизнесе полагаться на одну интуицию опасно — каждый шаг стоит денег. Безопаснее принимать решения на основе данных.

Вот вам кейс из практики. У онлайн-магазина техники упали продажи. Команда решила изменить карточку товара: увеличить размер изображения и блока с отзывами.
Тестировали изменения только на части покупателей. Итог — продажи упали на 5%. Оказалось, из-за смещения акцентов пользователи дольше читали отзывы и реже доходили до покупки.

Без A/B-теста изменения внедрили бы на весь сайт и потеряли 2 570 000 ₽ за квартал. Аналитика позволила вовремя остановиться.
Так работает методология DDDM — принятие решений на основе данных. Она состоит из 4 шагов:

1️⃣ Сбор данных веб-аналитики, CRM-систем, пользовательских исследований, отраслевых отчетов. Важно собрать всю информацию, которая может повлиять на результат — тогда картина будет максимально точной.

2️⃣ Обработка и анализ. Данные нужно подготовить: очистить от ошибок, дубликатов и выбросов. Дальше — анализ:
— описательная статистика — выясняем, как обстоят дела у компании;
— причинно-следственный анализ — узнаем, почему так происходит;
— прогнозы — пытаемся предсказать, что будет дальше (с помощью статистики и ML).

3️⃣ Принятие решений. Они теперь основаны не на мнении, а на фактах: точных прогнозах, тестах и исследованиях. Менеджеры заранее понимают, как изменения скажутся на выручке и удержании клиентов.

🔂 Реализация и мониторинг. Эффективность решения измеряют по конкретным показателям: конверсия, выручка, retention, отзывы клиентов. Если что-то идет не так, как планировали — откатывают изменения или корректируют.

Согласно исследованию BCG 2022, использование методологии DDDM снижает риск ошибок до 25–40%. Если хотите научиться использовать ее и внедрить в свою компанию, вам поможет курс «Принятие решений на основе данных».

Что внутри симулятора Data Science и зачем он нужен специалистам?
Обсудили с Валерой Бабушкиным, Senior Principal Director в BP и автором канала «Время Валеры», как устроен симулятор по Data Science и почему это классная штука. В двух роликах:

Как устроен симулятор Data Science от karpov.cоurses
Посмотрели, из чего состоит программа:
— заглянули в задачи для junior- и senior-специалистов,
— тыкнули в Еву,
— обсудили pet-проекты.
Посмотрите ролик, если хотите понять, как всё работает на практике, прежде чем начинать учёбу.
📺Смотреть на YouTube
💙Смотреть во ВКонтакте

Чем симулятор Data Science полезен специалистам разных грейдов
За 3 минуты разобрали, какую пользу от симулятора получат junior-, middle- и senior-специалисты: от оценки своего уровня до возможного повышения на работе.
📺Смотреть на YouTube
💙Смотреть во ВКонтакте