karpov.courses ✔

В бизнесе полагаться на одну интуицию опасно — каждый шаг стоит денег. Безопаснее принимать решения на основе данных.

Вот вам кейс из практики. У онлайн-магазина техники упали продажи. Команда решила изменить карточку товара: увеличить размер изображения и блока с отзывами.
Тестировали изменения только на части покупателей. Итог — продажи упали на 5%. Оказалось, из-за смещения акцентов пользователи дольше читали отзывы и реже доходили до покупки.

Без A/B-теста изменения внедрили бы на весь сайт и потеряли 2 570 000 ₽ за квартал. Аналитика позволила вовремя остановиться.
Так работает методология DDDM — принятие решений на основе данных. Она состоит из 4 шагов:

1️⃣ Сбор данных веб-аналитики, CRM-систем, пользовательских исследований, отраслевых отчетов. Важно собрать всю информацию, которая может повлиять на результат — тогда картина будет максимально точной.

2️⃣ Обработка и анализ. Данные нужно подготовить: очистить от ошибок, дубликатов и выбросов. Дальше — анализ:
— описательная статистика — выясняем, как обстоят дела у компании;
— причинно-следственный анализ — узнаем, почему так происходит;
— прогнозы — пытаемся предсказать, что будет дальше (с помощью статистики и ML).

3️⃣ Принятие решений. Они теперь основаны не на мнении, а на фактах: точных прогнозах, тестах и исследованиях. Менеджеры заранее понимают, как изменения скажутся на выручке и удержании клиентов.

🔂 Реализация и мониторинг. Эффективность решения измеряют по конкретным показателям: конверсия, выручка, retention, отзывы клиентов. Если что-то идет не так, как планировали — откатывают изменения или корректируют.

Согласно исследованию BCG 2022, использование методологии DDDM снижает риск ошибок до 25–40%. Если хотите научиться использовать ее и внедрить в свою компанию, вам поможет курс «Принятие решений на основе данных».

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤30🤔1

www.tgoop.com/KarpovCourses/2234

8.52K viewsJun 16 at 14:08

В бизнесе полагаться на одну интуицию опасно — каждый шаг стоит денег. Безопаснее принимать решения на основе данных.

Вот вам кейс из практики. У онлайн-магазина техники упали продажи. Команда решила изменить карточку товара: увеличить размер изображения и блока с отзывами.
Тестировали изменения только на части покупателей. Итог — продажи упали на 5%. Оказалось, из-за смещения акцентов пользователи дольше читали отзывы и реже доходили до покупки.

Без A/B-теста изменения внедрили бы на весь сайт и потеряли 2 570 000 ₽ за квартал. Аналитика позволила вовремя остановиться.
Так работает методология DDDM — принятие решений на основе данных. Она состоит из 4 шагов:

1️⃣ Сбор данных веб-аналитики, CRM-систем, пользовательских исследований, отраслевых отчетов. Важно собрать всю информацию, которая может повлиять на результат — тогда картина будет максимально точной.

2️⃣ Обработка и анализ. Данные нужно подготовить: очистить от ошибок, дубликатов и выбросов. Дальше — анализ:
— описательная статистика — выясняем, как обстоят дела у компании;
— причинно-следственный анализ — узнаем, почему так происходит;
— прогнозы — пытаемся предсказать, что будет дальше (с помощью статистики и ML).

3️⃣ Принятие решений. Они теперь основаны не на мнении, а на фактах: точных прогнозах, тестах и исследованиях. Менеджеры заранее понимают, как изменения скажутся на выручке и удержании клиентов.

🔂 Реализация и мониторинг. Эффективность решения измеряют по конкретным показателям: конверсия, выручка, retention, отзывы клиентов. Если что-то идет не так, как планировали — откатывают изменения или корректируют.

Согласно исследованию BCG 2022, использование методологии DDDM снижает риск ошибок до 25–40%. Если хотите научиться использовать ее и внедрить в свою компанию, вам поможет курс «Принятие решений на основе данных».