tgoop.com/Iran_Bioinformatics/1543
Last Update:
پایگاه دادهٔ AlphaFold: نمای سه بعدی از جهان پروتئین
💻موسسهٔ DeepMind و EMBL با استفاده از هوش مصنوعی ساختار سه بعدی تقریباً همهٔ پروتئین‌های فهرست‌بندی شده را پیش‌بینی کردند. این کاتالوگ در پایگاه دادهٔ ساختار پروتئین AlphaFold به صورت آزاد در دسترس جامعهٔ علمی قرار داده شده است.
📕این دو سازمان امیدوارند که این پایگاه داده درک ما از زیست‌شناسی را بهبود دهد و به دانشمندان کمک کند تا با چالش‌های جهانی بهتر مقابله کنند.
📚این پیش‌بینی به عنوان یک نقطه عطف است و تقریباً پایگاه دادهٔ ساختارِ سه بعدی پروتئین را ۲۰۰ برابر کرده است. تاکنون نزدیک به یک میلیون ساختار پروتئینی تعیین شده بود که اکنون این تعداد به بیش از ۲۰۰ میلیون رسیده است. این تعداد تقریباً تمام موجوداتی که ساختار ژنوم آن‌ها تعیین شده است را پوشش می‌دهد. ساختارهای پیش‌بینی شده طیف گسترده‌ای از گونه‌ها، از جمله گیاهان، باکتری‌ها، حیوانات و سایر موجودات را دربر می‌گیرد. این پیش‌بینی‌ها راه‌های جدیدی را برای تحقیقات در سراسر علوم زیستی باز می کنند که بر چالش‌های جهانی از جمله پایداری، ناامنی غذایی و بیماری‌های نادیده گرفته شده تأثیر خواهند گذاشت.اکنون، یک ساختار پیش‌بینی‌شده برای تقریباً تمام توالی‌های پروتئین در پایگاه دادهٔ پروتئین UniProt در دسترس خواهد بود. این نسخه همچنین راه‌های تحقیقاتی جدیدی را برای بیوانفورماتیک و فرآیندهای محاسباتی باز می‌کند.
ادامه‌ٔ مطلب...
📝تعداد کلمات: ۷۶۶ کلمه
⏰زمان مطالعه: کمتر از ۴ دقیقه
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعی‌پور
دانش‌آموختهٔ ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#سوژه‌های_برگزیده
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
Scitechdaily
BY Bioinformatics
Share with your friend now:
tgoop.com/Iran_Bioinformatics/1543