tgoop.com/IngeniumNotes/1982
Last Update:
Интересный текст Джек Донгарра, почетного профессора компьютерных наук Университета Теннесси.
Ранее не встречал тезис о том, что ИИ-пузырь "пожирает" высокопроизводительные вычисления.
Если эта тенденция действительна сильна и продолжит набирать силу, - то следует пересмотреть представления о причинах и "потенциале" всеобщего внедрения ИИ.
Вызовы, связанные с высокопроизводительными вычислениями, угрожают инновациям в США
https://theconversation.com/challenges-to-high-performance-computing-threaten-us-innovation-255188
Высокопроизводительные вычисления могут показаться чем-то, что используют только учёные в секретных лабораториях, но на самом деле это одна из важнейших технологий в современном мире. От прогнозирования погоды до разработки новых лекарств и даже обучения искусственного интеллекта — высокопроизводительные вычислительные системы помогают решать задачи, которые слишком сложны или масштабны для обычных компьютеров.
<...>
Я учёный-компьютерщик с большим опытом работы в сфере высокопроизводительных вычислений.
Высокопроизводительные вычислительные системы испытывают большую нагрузку, чем когда-либо, и к ним предъявляются более высокие требования в отношении скорости, данных и энергии.
В то же время, высокопроизводительные вычисления сталкиваются с серьёзными техническими проблемами.
<...>
Существует проблема с типами производимых чипов. Индустрия чипов в основном ориентирована на искусственный интеллект, который отлично работает с менее точными вычислениями, такими как 16-битные или 8-битные числа. Но для многих научных приложений по-прежнему требуется 64-битная точность. Если производители чипов перестанут выпускать детали, которые нужны учёным, то проводить важные исследования станет сложнее. ...
Одним из решений может быть создание специальных чипов для высокопроизводительных вычислений, но это дорого и сложно.
<...>
Высокопроизводительные вычисления — это не просто быстрые компьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. В то время как другие страны продвигаются вперёд, США вынуждены разрабатывать чёткий, скоординированный план. Это означает инвестиции в новое оборудование, разработку более интеллектуального программного обеспечения, подготовку квалифицированных кадров и налаживание партнёрских отношений между правительством, промышленностью и научными кругами. Если США сделают это, страна сможет обеспечить, чтобы высокопроизводительные вычисления продолжали стимулировать инновации на протяжении десятилетий.
BY Заметки инженера - исследователя
Share with your friend now:
tgoop.com/IngeniumNotes/1982