«Искусственный интеллект в строительстве — уже не футуризм, но пока и не массовая практика. В отдельных проектах он сокращает сроки на 15–25%, снижает ошибки и перерасход материалов. Однако масштабирование требует вдумчивого подхода: где-то ИИ даст максимальный эффект (планирование, проектирование, контроль качества и т.д.), где-то его внедрение будет постепенным. Главное — параллельно обучать команды: без специалистов, понимающих и возможности, и ограничения технологии, даже лучшие алгоритмы останутся нераскрытым потенциалом».

«Санкт-Петербург, как сосредоточие экспертного сообщества, становится идеальной площадкой для выработки решений. Предстоящее мероприятие с участием ведущих специалистов со всей страны создает уникальную возможность определить первоочередные направления для приложения совместных усилий. Именно такой системный подход позволит получить максимальный эффект от внедрения искусственного интеллекта во всем градостроительном комплексе страны», — отметила Елена Звонарёва.

«Мы строим образовательную модель на пересечении фундаментальных исследований, индустриальных задач и высокой подготовки кадров. Такой подход позволяет не просто обучать, а вовлекать студентов в реальную цифровую трансформацию отраслей», — рассказала Марина Лаврикова, и.о. первого проректора по учебной работе СПбГУ.

«Для нас это не просто новая ступень в развитии университета. Это ответ на вызовы времени, возможность стать площадкой, где формируются не только знания, но и решения — с опорой на фундаментальную науку, инженерное мышление и потребности рынка», — резюмировала Марина Лаврикова.

Представленные Минцифры данные действительно отражают впечатляющую динамику развития ИТ-сектора. За последние пять лет отрасль не просто продемонстрировала опережающий рост, но и сформировала устойчивую экосистему, способную к дальнейшему масштабированию.

Наша компания «АНТ - Цифровые Сервисы» проводила внутреннее исследование рынка систем управления производством, и мы отметили, что ИТ-отрасль действительно стала локомотивом экономики. Однако за сухими цифрами роста инвестиций в отрасли и доли ВВП скрывается в т.ч. и очень хороший тренд — переход от количественных показателей к качественным.

Важно отметить, что российские предприятия переходят от точечной автоматизации к комплексной цифровой трансформации.

На примере рынка промышленных решений (MES/APS), который мы детально изучали, видно, как господдержка и инвестиции трансформируются в реальные технологии. К примеру, внедрение российских MES-систем на 40+ предприятиях уже дает прирост производительности на 18–22% — это прямое следствие роста объема реализации собственного ПО, о котором говорит Минцифры.

Но есть и нюансы, которые не видны в общей статистике:
— Рост зарплат пока не решает кадровый дисбаланс: в сегменте промышленной аналитики дефицит senior-специалистов превышает 35%
— Удвоение доли ВВП во многом достигнуто за счёт импортозамещения, но большая часть внедрений MES/APS всё ещё базируется на иностранном «железе»

Новые вызовы 2026 года:
— Главным вызовом останется необходимость адаптации цифровых решений к специфике российских производств, многие из которых работают на устаревшем оборудовании. Успех будет зависеть от способности ИТ-компаний создавать гибкие, масштабируемые решения, которые можно внедрять поэтапно.
— Технологический суверенитет — несмотря на успехи в ПО, остаточная зависимость от иностранного «железа» останется ключевой проблемой, т.к. масштабирование производства имеет больший цикл развития чем программные продукты.
— Дефицит узких специалистов — массовый приток в отрасль не закрывает потребность в senior-разработчиках и архитекторах сложных систем.

ИТ-отрасль сохранит лидерство, но её рост в 2026 году будет зависеть не только от господдержки, но и от способности адаптироваться к технологическим и рыночным изменениям. Упомянутые в новости показатели — лишь основа для более сложной трансформации, которая ждёт сектор в ближайшие годы.