tgoop.com/ITDialog_official/861
Create:
Last Update:
Last Update:
🌻 Цифровизация производства растительных масел: что действительно даёт эффект?
Какие цифровые проекты дали ощутимый эффект:
«Ответ для нашей компании был достаточно банальным: ERP-система с отраслевым модулем, позволяющим вести полноценный количественно-качественный учет. Все настройки под наши бизнес-процессы мы делали на 80 % своими силами, поэтому решение получилось максимально кастомизированным под нашу отрасль. И именно этот проект дал толчок для всех остальных блоков, так как является основой и для дашбордов руководителей производства на базе BI, и для проведения инвентаризации, и для подготовки масло-жирового баланса.
И, в общем-то, данный первый шаг позволил нам осуществить внедрение производственного интернета вещей (IIoT) на одной из площадок, который уже показывает экономический эффект за счет гибкого управления производственным процессом и инцидентами».
О главных барьерах:
«Безусловно, любые серьёзные проекты по цифровизации, особенно цифровизации производства, — это инвестиции. В текущих условиях инвестиционные бюджеты в реальном секторе у всех сильно сократились. С другой стороны, это, помимо прочего, заставляет нас правильно расставлять приоритеты и работать над теми проектами, которые дают максимальный эффект для бизнеса здесь и сейчас.
Человеческий фактор и наличие готовых для внедрения решений тоже играют роль. В любой компании есть современные луддиты, которые протестуют против цифровизации своих блоков и сопротивляются внедрению новых подходов. Но у нас в компании это не столь ярко выражено».
О будущем:
«В целом для производства важно обеспечить прозрачность и в производственных, и в технологических процессах, и в бизнес-процессах. Поэтому центр приложения усилий здесь. Важно контролировать производство с возможностью гибко и оперативно реагировать на отклонения. Поэтому мы точно верим и хотим дальше внедрять IIoT, в том числе делать на базе этой технологии LIMS, просто потому, что уже видим эффект на наших заводах.
Ну и, конечно, считаю перспективным использование разного рода предиктивной аналитики с включенными помощниками для принятия решений. С учетом возрастающих мощностей и возможностей LLM данная технология становится всё более доступной.
А вот замена людей на роботов и коботов в нашей отрасли при текущем уровне развития технологий пока не выглядит экономически оправданной: инвестиции на внедрение слишком велики. Но при снижении стоимости технологий точно пойдем в это направление».
#ИТДиалог #экспертноемнение
