ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎙هنر آمار "آموزش از داده"

3️⃣فصل سوم: چرا ما به هر حال به داده ها نگاه می کنیم؟ جمعیت و اندازه گیری

🔴استنتاج استقرایی از طریق نمونه مطالعه و جمعیت مورد مطالعه، به یک جامعه هدف مستلزم کار از داده های ما است.

🔴مشکلات و سوگیری‌ها می‌توانند در هر مرحله از این مسیر ظاهر شوند.

🔴بهترین راه برای ادامه از نمونه به جامعه مورد مطالعه، انتخاب نمونه تصادفی است.

🔴یک جمعیت را می‌توان به عنوان گروهی از افراد و همچنین به عنوان ارائه کننده توزیع احتمال برای یک مشاهده تصادفی برگرفته از آن جمعیت در نظر گرفت.

🔴جمعیت‌ها را می‌توان با استفاده از پارامترهایی  که خلاصه آمار داده‌های نمونه را منعکس می‌کند، خلاصه کرد.

🔴اغلب داده‌ها به عنوان نمونه‌ای از یک جمعیت تحت اللفظی به دست نمی‌آیند. وقتی همه داده‌های موجود را در اختیار داریم، می‌توانیم آن‌ها را از یک جمعیت استعاری از رویدادهایی تصور کنیم که می‌توانستند اتفاق بیفتند، اما رخ ندادند.

4️⃣فصل چهارم: چه چیزی باعث چه چیزی می‌شود؟

🟡علیت در معنای آماری به این معناست که وقتی ما مداخله می‌کنیم،  شانس نتایج مختلف به طور سیستماتیک تغییر می‌کند.

🟡بدست آوردن علیت از نظر آماری دشوار است، اما کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده خوب طراحی شده با بهترین چارچوب موجود است.

🟡اصول کور کردن، قصد درمان و غیره، آزمایش‌های بالینی در مقیاس بزرگ را قادر به شناسایی اثرات متوسط ​​اما مهم کرده است.

🟡داده‌های مشاهده‌ای ممکن است عوامل پس‌زمینه‌ای داشته باشند که بر روابط مشاهده‌شده آشکار بین مواجهه و نتیجه تأثیر بگذارند، که ممکن است عوامل مخدوش‌کننده یا پنهان‌کننده باشند.

🟡روش‌های آماری برای تعدیل عوامل دیگر وجود دارد، اما همیشه قضاوت در مورد اطمینانی که با آن می‌توان علیت را ادعا کرد، مورد نیاز است.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/IDS_Math/30

270 viewsJun 4, 2024 at 16:30

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎙هنر آمار "آموزش از داده"

3️⃣فصل سوم: چرا ما به هر حال به داده ها نگاه می کنیم؟ جمعیت و اندازه گیری

🔴استنتاج استقرایی از طریق نمونه مطالعه و جمعیت مورد مطالعه، به یک جامعه هدف مستلزم کار از داده های ما است.

🔴مشکلات و سوگیری‌ها می‌توانند در هر مرحله از این مسیر ظاهر شوند.

🔴بهترین راه برای ادامه از نمونه به جامعه مورد مطالعه، انتخاب نمونه تصادفی است.

🔴یک جمعیت را می‌توان به عنوان گروهی از افراد و همچنین به عنوان ارائه کننده توزیع احتمال برای یک مشاهده تصادفی برگرفته از آن جمعیت در نظر گرفت.

🔴جمعیت‌ها را می‌توان با استفاده از پارامترهایی  که خلاصه آمار داده‌های نمونه را منعکس می‌کند، خلاصه کرد.

🔴اغلب داده‌ها به عنوان نمونه‌ای از یک جمعیت تحت اللفظی به دست نمی‌آیند. وقتی همه داده‌های موجود را در اختیار داریم، می‌توانیم آن‌ها را از یک جمعیت استعاری از رویدادهایی تصور کنیم که می‌توانستند اتفاق بیفتند، اما رخ ندادند.

4️⃣فصل چهارم: چه چیزی باعث چه چیزی می‌شود؟

🟡علیت در معنای آماری به این معناست که وقتی ما مداخله می‌کنیم،  شانس نتایج مختلف به طور سیستماتیک تغییر می‌کند.

🟡بدست آوردن علیت از نظر آماری دشوار است، اما کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده خوب طراحی شده با بهترین چارچوب موجود است.

🟡اصول کور کردن، قصد درمان و غیره، آزمایش‌های بالینی در مقیاس بزرگ را قادر به شناسایی اثرات متوسط ​​اما مهم کرده است.

🟡داده‌های مشاهده‌ای ممکن است عوامل پس‌زمینه‌ای داشته باشند که بر روابط مشاهده‌شده آشکار بین مواجهه و نتیجه تأثیر بگذارند، که ممکن است عوامل مخدوش‌کننده یا پنهان‌کننده باشند.

🟡روش‌های آماری برای تعدیل عوامل دیگر وجود دارد، اما همیشه قضاوت در مورد اطمینانی که با آن می‌توان علیت را ادعا کرد، مورد نیاز است.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math