Notice: file_put_contents(): Write of 20817 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 24913 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50 ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای@IDS_Math P.190
این دوره برای تحلیل داده طراحی شده که برای کسانی مناسب است که می‌خواهند با ابزارهای مدرن و کارآمد در دنیای تحلیل داده آشنا شوند. این دوره شما را با مجموعه بسته‌های Tidyverse که شامل dplyr، tidyr، ggplot2 و سایر ابزارهای کلیدی است، آشنا می‌کند. هدف این دوره، توانمندسازی شما در پاک‌سازی، مدیریت، تحلیل و تجسم داده‌ها به صورت کاملاً عملی و کاربردی است. با استفاده از R شما قادر خواهید بود داده‌های پیچیده را به صورت مؤثر تغییر شکل داده و از آن‌ها بینش‌های ارزشمند استخراج کنید. علاوه بر یادگیری مفاهیم تئوری، تمرینات عملی به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را به سطحی حرفه‌ای برسانید و آماده تحلیل داده‌های واقعی شوید.
❓ چرا باید در این دوره شرکت کنیم؟
در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها و کسب‌وکارها شناخته می‌شوند. با رشد روزافزون حجم و پیچیدگی داده‌ها، نیاز به ابزارها و مهارت‌های مناسب برای تحلیل سریع و دقیق آن‌ها بسیار ضروری است. تسلط بر این ابزارها، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای پاک‌سازی، تغییر شکل و تجسم داده‌ها را به صورت کارآمد و بهینه انجام دهند. دوره " تحلیل داده حرفه‌ای با R" برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند و می‌خواهند با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد در دنیای حرفه‌ای تحلیل داده‌ها بدرخشند.
❓ مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟
✅ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان همه رشته های نیازمند به تحلیل های آماری: کسانی که در رشته‌های مختلف تحصیل می کنند و با داده‌کاوی، تحلیل آماری و علوم داده سر و کار دارند و قصد دارند با ابزارهای حرفه‌ای مانند Tidyverse تسلط پیدا کنند.
✅ تحلیلگران داده: افرادی که به دنبال بهبود و ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده‌ها و تجسم آن‌ها با استفاده از R و Tidyverse هستند.
✅ متخصصان فناوری اطلاعات و کسب‌وکار: افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات، بازاریابی یا مدیریت داده‌ها مشغول به کار هستند و می‌خواهند توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را بهبود دهند.
✅ محققان و دانشمندان داده: کسانی که به دنبال استخراج بینش‌های عمیق‌تر از داده‌های تحقیقاتی و علمی خود هستند و می‌خواهند از رویکردهای مدرن و کارآمد بهره‌مند شوند.
❓ مدت زمان این دوره چقدر است؟
🟢 این دوره در دوازده هفته برگزار می شود. هر جلسه به مدت 2 ساعت است و در روزهای شنبه از ساعت 19 تا 21 برگزار می شود. طول دوره 24 ساعت است و از 3 آذر شروع می شود.
❓ نحوه ثبت نام به چه صورت است؟
👈 شما با جوین شدن به کانال دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر می توانید با توضیحات موجود در لینک زیر از نحوه ثبت نام جویا شوید:
این دوره برای تحلیل داده طراحی شده که برای کسانی مناسب است که می‌خواهند با ابزارهای مدرن و کارآمد در دنیای تحلیل داده آشنا شوند. این دوره شما را با مجموعه بسته‌های Tidyverse که شامل dplyr، tidyr، ggplot2 و سایر ابزارهای کلیدی است، آشنا می‌کند. هدف این دوره، توانمندسازی شما در پاک‌سازی، مدیریت، تحلیل و تجسم داده‌ها به صورت کاملاً عملی و کاربردی است. با استفاده از R شما قادر خواهید بود داده‌های پیچیده را به صورت مؤثر تغییر شکل داده و از آن‌ها بینش‌های ارزشمند استخراج کنید. علاوه بر یادگیری مفاهیم تئوری، تمرینات عملی به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را به سطحی حرفه‌ای برسانید و آماده تحلیل داده‌های واقعی شوید.
❓ چرا باید در این دوره شرکت کنیم؟
در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها و کسب‌وکارها شناخته می‌شوند. با رشد روزافزون حجم و پیچیدگی داده‌ها، نیاز به ابزارها و مهارت‌های مناسب برای تحلیل سریع و دقیق آن‌ها بسیار ضروری است. تسلط بر این ابزارها، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای پاک‌سازی، تغییر شکل و تجسم داده‌ها را به صورت کارآمد و بهینه انجام دهند. دوره " تحلیل داده حرفه‌ای با R" برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند و می‌خواهند با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد در دنیای حرفه‌ای تحلیل داده‌ها بدرخشند.
❓ مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟
✅ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان همه رشته های نیازمند به تحلیل های آماری: کسانی که در رشته‌های مختلف تحصیل می کنند و با داده‌کاوی، تحلیل آماری و علوم داده سر و کار دارند و قصد دارند با ابزارهای حرفه‌ای مانند Tidyverse تسلط پیدا کنند.
✅ تحلیلگران داده: افرادی که به دنبال بهبود و ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده‌ها و تجسم آن‌ها با استفاده از R و Tidyverse هستند.
✅ متخصصان فناوری اطلاعات و کسب‌وکار: افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات، بازاریابی یا مدیریت داده‌ها مشغول به کار هستند و می‌خواهند توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را بهبود دهند.
✅ محققان و دانشمندان داده: کسانی که به دنبال استخراج بینش‌های عمیق‌تر از داده‌های تحقیقاتی و علمی خود هستند و می‌خواهند از رویکردهای مدرن و کارآمد بهره‌مند شوند.
❓ مدت زمان این دوره چقدر است؟
🟢 این دوره در دوازده هفته برگزار می شود. هر جلسه به مدت 2 ساعت است و در روزهای شنبه از ساعت 19 تا 21 برگزار می شود. طول دوره 24 ساعت است و از 3 آذر شروع می شود.
❓ نحوه ثبت نام به چه صورت است؟
👈 شما با جوین شدن به کانال دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر می توانید با توضیحات موجود در لینک زیر از نحوه ثبت نام جویا شوید:
Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator.
from us
