Notice: file_put_contents(): Write of 18485 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 22581 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای@IDS_Math P.187
IDS_MATH Telegram 187
🟩 معرفی جلسات 12 گانه دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»

🔣 هفته (جلسه یازدهم و دوازدهم) : Basic Network Analysis in R


محتوای این جلسه:

یکی از مزایای بزرگ استفاده از R برای تحلیل شبکه، قدرت و انعطاف‌پذیری ابزارهایی است که برای دسترسی و دستکاری داده‌های واقعی شبکه فراهم می‌کند.

در این بخش، به سه موضوع اصلی می‌پردازیم. ابتدا، ماهیت کلی داده‌های شبکه را بررسی و تعریف می‌کنیم. سپس، یاد می‌گیریم که چگونه می‌توان اشیای داده‌های شبکه را در R ایجاد و مدیریت کرد. در نهایت، مجموعه‌ای از وظایف معمول مدیریت داده‌های شبکه از طریق چند مثال نشان داده خواهد شد.

عناوینی که در این بخش بررسی خواهیم نمود:

🔴Simple Visualization
🔴Basic Description
🔴Clustering Coefficient
🔴Network Data Concepts
🔴Network Data Structures
🔴Information Stored in Network Objects
🔴Creating a Network Object in statnet
🔴Managing Node and Tie Attributes
🔴Creating a Network Object in igraph
🔴Going Back and Forth Between statnet and igraph
🔴Importing Network Data
🔴Common Network Data Tasks
🔴Filtering Networks Based on Vertex or Edge Attribute Values
🔴Transforming a Directed Network to a Non-directed Network


با حضور:

👤دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

👈 نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/177

⬅️ سرفصل های این دوره:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/179

🟢 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

◀️ کسب اطلاعات بیشتر:

✈️@InterdisciplinarySchools2


✉️ @IDS_Math
✉️ @IDSchools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/IDS_Math/187
Create:
Last Update:

🟩 معرفی جلسات 12 گانه دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»

🔣 هفته (جلسه یازدهم و دوازدهم) : Basic Network Analysis in R


محتوای این جلسه:

یکی از مزایای بزرگ استفاده از R برای تحلیل شبکه، قدرت و انعطاف‌پذیری ابزارهایی است که برای دسترسی و دستکاری داده‌های واقعی شبکه فراهم می‌کند.

در این بخش، به سه موضوع اصلی می‌پردازیم. ابتدا، ماهیت کلی داده‌های شبکه را بررسی و تعریف می‌کنیم. سپس، یاد می‌گیریم که چگونه می‌توان اشیای داده‌های شبکه را در R ایجاد و مدیریت کرد. در نهایت، مجموعه‌ای از وظایف معمول مدیریت داده‌های شبکه از طریق چند مثال نشان داده خواهد شد.

عناوینی که در این بخش بررسی خواهیم نمود:

🔴Simple Visualization
🔴Basic Description
🔴Clustering Coefficient
🔴Network Data Concepts
🔴Network Data Structures
🔴Information Stored in Network Objects
🔴Creating a Network Object in statnet
🔴Managing Node and Tie Attributes
🔴Creating a Network Object in igraph
🔴Going Back and Forth Between statnet and igraph
🔴Importing Network Data
🔴Common Network Data Tasks
🔴Filtering Networks Based on Vertex or Edge Attribute Values
🔴Transforming a Directed Network to a Non-directed Network


با حضور:

👤دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

👈 نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/177

⬅️ سرفصل های این دوره:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/179

🟢 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

◀️ کسب اطلاعات بیشتر:

✈️@InterdisciplinarySchools2


✉️ @IDS_Math
✉️ @IDSchools

BY ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای


Share with your friend now:
tgoop.com/IDS_Math/187

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Some Telegram Channels content management tips When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Telegram channels fall into two types:
from us


Telegram ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای
FROM American