ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🔄هنر آمار "آموزش از داده"🔄

⬅️فصل اول : بدست آوردن به نسبت، داده های طبقه بندی شده و درصد

🔘در فصل اول، تحقیق بریستول در مورد نتایج جراحی قلب کودک و اهمیت برقراری ارتباط موثر داده‌های آماری را مورد بحث قرار می دهد. اطلاعات ارائه شده شامل بحث‌هایی در مورد ارتباط داده‌های آماری، تأثیر تجسم داده‌ها، و تفسیر آمار در زمینه تحقیقات پزشکی است. چالش‌های تعریف و شمارش رویدادها، تأثیر ارائه داده‌ها بر ادراک مخاطب و استفاده از متغیرهای طبقه‌بندی شده در تحلیل‌های آماری را پوشش می‌دهد. این بحث بر تأثیر احساسی ارائه داده ها و نیاز به انتخاب‌های دقیق طراحی هنگام نمایش آمار تأکید می‌کند. منابع در مورد استفاده از متغیرهای باینری و طبقه‌بندی در تجزیه و تحلیل آماری، و اهمیت ارتباطات واضح در انتقال یافته‌های آماری به عموم بحث می‌کنند.

🔘ارتباط تعداد و نسبت‌ها جنبه مهمی از تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده‌ها است. این شامل انتقال اطلاعات در مورد فراوانی رویدادها و اندازه‌های نسبی دسته‌های مختلف در یک مجموعه داده است. ارتباط صحیح تعداد و نسبت‌ها برای اطمینان از اینکه مخاطب اهمیت داده‌ها و پیامدهای آن را درک می کند بسیار مهم است. این شامل نمایش دقیق داده‌ها از طریق تجسم، انتخاب معیارهای خلاصه مناسب و چارچوب‌بندی اطلاعات به شیوه‌ای واضح و تاثیرگذار است. علاوه بر این، انتخاب فرمت ارائه می‌تواند بر درک مخاطب از داده‌ها تأثیر بگذارد و ارتباطات مؤثر را به یک مؤلفه مهم در تجزیه و تحلیل آماری تبدیل کند.

🔘متغیرهای طبقه‌بندی مفهومی حیاتی در تحلیل داده‌ها هستند. آنها به عنوان اندازه‌گیری‌هایی تعریف می‌شوند که می‌توانند مقادیر متفاوتی را در شرایط مختلف دریافت کنند و شامل همه انواع مشاهداتی می‌شوند که داده‌ها را تشکیل می‌دهند. این متغیرها را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: دسته‌های نامرتب و دسته‌های مرتب.
دسته بندی‌های نامرتب شامل متغیرهایی مانند کشور مبدا فرد، رنگ خودرو یا بیمارستانی است که عمل جراحی در آن انجام می شود. از سوی دیگر، دسته بندی‌های مرتب شده شامل متغیرهایی مانند رتبه پرسنل نظامی است.
درک متغیرهای طبقه بندی شده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ضروری است، زیرا آنها مبنایی برای تجزیه و تحلیل‌های آماری مختلف، از جمله مقایسه و ارتباط بین دسته‌های مختلف هستند.
هنگام ارائه داده‌هایی که شامل متغیرهای طبقه‌بندی می‌شوند، مهم است که روش نمایش را با دقت انتخاب کنید تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات به طور مؤثر به مخاطب منتقل می‌شود.

🔘مقایسه یک جفت نسبت یک کار پیچیده است، به خصوص زمانی که نسبت‌ها تخمینی از خطرات ناشی از آسیب را نشان می دهد. نحوه مقایسه این خطرات موضوعی جدی و مورد بحث است. توجه به این نکته مهم است که ارائه نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. قاب بندی مثبت یا منفی نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را تغییر دهد و خطرات نسبی اهمیت اغراق آمیزی را نشان می‌دهند. بنابراین، برای وضوح باید خطرات مطلق ارائه شود. علاوه بر این، فرکانس‌های مورد انتظار درک و احساس مناسب اهمیت را ارتقا می‌دهند. بسیار مهم است که گرافیک‌ها را با دقت انتخاب کنید و از تأثیر آنها آگاه باشید، زیرا آنها نقش مهمی در نحوه درک نسبت‌ها دارند.

#Art_of_statistics
#David_Speigelhalter

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/IDS_Math/14

332 viewsMay 21, 2024 at 16:31

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🔄هنر آمار "آموزش از داده"🔄

⬅️فصل اول : بدست آوردن به نسبت، داده های طبقه بندی شده و درصد

🔘در فصل اول، تحقیق بریستول در مورد نتایج جراحی قلب کودک و اهمیت برقراری ارتباط موثر داده‌های آماری را مورد بحث قرار می دهد. اطلاعات ارائه شده شامل بحث‌هایی در مورد ارتباط داده‌های آماری، تأثیر تجسم داده‌ها، و تفسیر آمار در زمینه تحقیقات پزشکی است. چالش‌های تعریف و شمارش رویدادها، تأثیر ارائه داده‌ها بر ادراک مخاطب و استفاده از متغیرهای طبقه‌بندی شده در تحلیل‌های آماری را پوشش می‌دهد. این بحث بر تأثیر احساسی ارائه داده ها و نیاز به انتخاب‌های دقیق طراحی هنگام نمایش آمار تأکید می‌کند. منابع در مورد استفاده از متغیرهای باینری و طبقه‌بندی در تجزیه و تحلیل آماری، و اهمیت ارتباطات واضح در انتقال یافته‌های آماری به عموم بحث می‌کنند.

🔘ارتباط تعداد و نسبت‌ها جنبه مهمی از تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده‌ها است. این شامل انتقال اطلاعات در مورد فراوانی رویدادها و اندازه‌های نسبی دسته‌های مختلف در یک مجموعه داده است. ارتباط صحیح تعداد و نسبت‌ها برای اطمینان از اینکه مخاطب اهمیت داده‌ها و پیامدهای آن را درک می کند بسیار مهم است. این شامل نمایش دقیق داده‌ها از طریق تجسم، انتخاب معیارهای خلاصه مناسب و چارچوب‌بندی اطلاعات به شیوه‌ای واضح و تاثیرگذار است. علاوه بر این، انتخاب فرمت ارائه می‌تواند بر درک مخاطب از داده‌ها تأثیر بگذارد و ارتباطات مؤثر را به یک مؤلفه مهم در تجزیه و تحلیل آماری تبدیل کند.

🔘متغیرهای طبقه‌بندی مفهومی حیاتی در تحلیل داده‌ها هستند. آنها به عنوان اندازه‌گیری‌هایی تعریف می‌شوند که می‌توانند مقادیر متفاوتی را در شرایط مختلف دریافت کنند و شامل همه انواع مشاهداتی می‌شوند که داده‌ها را تشکیل می‌دهند. این متغیرها را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: دسته‌های نامرتب و دسته‌های مرتب.
دسته بندی‌های نامرتب شامل متغیرهایی مانند کشور مبدا فرد، رنگ خودرو یا بیمارستانی است که عمل جراحی در آن انجام می شود. از سوی دیگر، دسته بندی‌های مرتب شده شامل متغیرهایی مانند رتبه پرسنل نظامی است.
درک متغیرهای طبقه بندی شده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ضروری است، زیرا آنها مبنایی برای تجزیه و تحلیل‌های آماری مختلف، از جمله مقایسه و ارتباط بین دسته‌های مختلف هستند.
هنگام ارائه داده‌هایی که شامل متغیرهای طبقه‌بندی می‌شوند، مهم است که روش نمایش را با دقت انتخاب کنید تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات به طور مؤثر به مخاطب منتقل می‌شود.

🔘مقایسه یک جفت نسبت یک کار پیچیده است، به خصوص زمانی که نسبت‌ها تخمینی از خطرات ناشی از آسیب را نشان می دهد. نحوه مقایسه این خطرات موضوعی جدی و مورد بحث است. توجه به این نکته مهم است که ارائه نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. قاب بندی مثبت یا منفی نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را تغییر دهد و خطرات نسبی اهمیت اغراق آمیزی را نشان می‌دهند. بنابراین، برای وضوح باید خطرات مطلق ارائه شود. علاوه بر این، فرکانس‌های مورد انتظار درک و احساس مناسب اهمیت را ارتقا می‌دهند. بسیار مهم است که گرافیک‌ها را با دقت انتخاب کنید و از تأثیر آنها آگاه باشید، زیرا آنها نقش مهمی در نحوه درک نسبت‌ها دارند.

#Art_of_statistics
#David_Speigelhalter

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math