Chain-of-Zoom: Extreme Super-Resolution via Scale Autoregression and Preference Alignment
Новый апскейлер картинок от KAIST AI. Неплохо?
Принцип работы такой:
CoZ использует уже обученную модель для повышения разрешения, разбивая процесс на несколько этапов.
На каждом этапе модель применяет текстовые подсказки, сгенерированные специальной моделью, чтобы улучшить качество изображения при увеличении.
Это позволяет достигать экстремальных уровней увеличения (например, от 16x до 256x) с сохранением деталей и качества изображения.
Под капотом - #SD3, Qwen2.5-VL-3B-Instruct и какая-то модель RAM. Говорят, что 24 ГБ должно хватать, но рекомендуют 2 GPU
Код
Демо
Спасибо @asleephidden
#upscale
Новый апскейлер картинок от KAIST AI. Неплохо?
Принцип работы такой:
CoZ использует уже обученную модель для повышения разрешения, разбивая процесс на несколько этапов.
На каждом этапе модель применяет текстовые подсказки, сгенерированные специальной моделью, чтобы улучшить качество изображения при увеличении.
Это позволяет достигать экстремальных уровней увеличения (например, от 16x до 256x) с сохранением деталей и качества изображения.
Под капотом - #SD3, Qwen2.5-VL-3B-Instruct и какая-то модель RAM. Говорят, что 24 ГБ должно хватать, но рекомендуют 2 GPU
Код
Демо
Спасибо @asleephidden
#upscale
tgoop.com/GreenNeuralRobots/7209
Create:
Last Update:
Last Update:
Chain-of-Zoom: Extreme Super-Resolution via Scale Autoregression and Preference Alignment
Новый апскейлер картинок от KAIST AI. Неплохо?
Принцип работы такой:
CoZ использует уже обученную модель для повышения разрешения, разбивая процесс на несколько этапов.
На каждом этапе модель применяет текстовые подсказки, сгенерированные специальной моделью, чтобы улучшить качество изображения при увеличении.
Это позволяет достигать экстремальных уровней увеличения (например, от 16x до 256x) с сохранением деталей и качества изображения.
Под капотом - #SD3, Qwen2.5-VL-3B-Instruct и какая-то модель RAM. Говорят, что 24 ГБ должно хватать, но рекомендуют 2 GPU
Код
Демо
Спасибо @asleephidden
#upscale
Новый апскейлер картинок от KAIST AI. Неплохо?
Принцип работы такой:
CoZ использует уже обученную модель для повышения разрешения, разбивая процесс на несколько этапов.
На каждом этапе модель применяет текстовые подсказки, сгенерированные специальной моделью, чтобы улучшить качество изображения при увеличении.
Это позволяет достигать экстремальных уровней увеличения (например, от 16x до 256x) с сохранением деталей и качества изображения.
Под капотом - #SD3, Qwen2.5-VL-3B-Instruct и какая-то модель RAM. Говорят, что 24 ГБ должно хватать, но рекомендуют 2 GPU
Код
Демо
Спасибо @asleephidden
#upscale
BY Нейронавт | Нейросети в творчестве
Share with your friend now:
tgoop.com/GreenNeuralRobots/7209