GitHub Сообщество

1:03

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Проект Wan2.1 — это мощная система автоматической разметки и обработки видео, ориентированная на генерацию и анотацию данных для задач компьютерного зрения. Под капотом используется YOLOv8 для детекции объектов, а также трекинг и автоматическая генерация аннотаций в формате CVAT.

Поддерживается несколько источников: видеофайлы, веб-камеры и RTSP потоки. Кроме того, реализована возможность автоудаления повторяющихся кадров, что экономит место и снижает нагрузку при обучении моделей.

Для разметки в режиме реального времени используется мультитрединг с поддержкой GPU. Есть функция авторазметки, автосохранения и фильтрации по классам. Все аннотации сохраняются в формате CVAT for images, что удобно для последующей работы с CVAT или Label Studio.

📌 Отличный инструмент для быстрой подготовки датасетов с минимальным участием человека.

https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

👉 @Githublib

www.tgoop.com/Githublib/1202

2.9K viewsMay 3 at 09:40

Проект Wan2.1 — это мощная система автоматической разметки и обработки видео, ориентированная на генерацию и анотацию данных для задач компьютерного зрения. Под капотом используется YOLOv8 для детекции объектов, а также трекинг и автоматическая генерация аннотаций в формате CVAT.

Поддерживается несколько источников: видеофайлы, веб-камеры и RTSP потоки. Кроме того, реализована возможность автоудаления повторяющихся кадров, что экономит место и снижает нагрузку при обучении моделей.

Для разметки в режиме реального времени используется мультитрединг с поддержкой GPU. Есть функция авторазметки, автосохранения и фильтрации по классам. Все аннотации сохраняются в формате CVAT for images, что удобно для последующей работы с CVAT или Label Studio.

📌 Отличный инструмент для быстрой подготовки датасетов с минимальным участием человека.

https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

👉 @Githublib

BY GitHub Сообщество