tgoop.com/FaraPython/661
Last Update:
🔸 برنامه‌نویسان، با استفاده از ابزار‌های خزشگر وب، داده‌ها و اطلاعات داخل وب سایت‌ها را کرال کرده و در قالب‌های معمول و قابل استفاده برای تحلیل‌های خود ذخیره می‌کنند. موتورهای جستجو نیز برای ایندکس کردن (Indexing) صفحات وب از کرال و خزش در بین این صفحات استفاده می‌کنند.
🔸 پایتون به دلایلی همچون سرعت در کدنویسی، یادگیری آسان و بسته‌های قدرتمند در حوزه تحلیل داده، مورد توجه پژوهشگران حوزه علوم داده قرار گرفته است، به طوری که توسعه‌دهندگان بزرگ از جمله Google و Facebook، توسط این زبان برنامه‌نویسی قدرتمند، اپلیکیشن‌ها و الگوریتم‌های مهمی برای هوش مصنوعی توسعه داده‌اند.
🔸 در این فرادرس به شما آموزش می دهیم که چگونه داده های مورد نظر خود را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون از هر سایتی کرال و به شیوه‌های درست ذخیره کنید و در نهایت یک کرالر کاربردی را پیاده‌سازی خواهیم کرد.
📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش طراحی خزشگر وب Web Crawler با پایتون
▫️ آموزش Web Scraping برای استخراج داده های سایت با پایتون
▫️ آموزش پروژه محور پایتون – ساخت خزنده وب با فریم ورک Scrapy
▫️ آموزش کتابخانه Requests در پایتون برای ارتباط با وب سایت ها
🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]
@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون