📄 DeepSeek-OCR – مدل جدید برای تشخیص متن 🔍
DeepSeek یک مدل OCR قدرتمند منتشر کرده که میتواند تصاویر اسناد را مستقیم به Markdown یا متن تبدیل کند.
💡 ویژگیها:
شناسایی متن در تصاویر و PDF
پشتیبانی از اسناد، جداول و طرحبندیهای پیچیده
حالتهای مختلف: Tiny, Small, Base, Large
بهینهشده برای GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
مجوز MIT — استفاده و تغییر رایگان
📊 عملکرد:
دقت بالا و سرعت بالا با فشردهسازی توکنهای بصری
در Omnidocbench بهترین دقت را با حداقل توکنهای بصری دارد
از سایر مدلهای OCR در کارایی و سرعت پیشی گرفته است
DeepSeek یک مدل OCR قدرتمند منتشر کرده که میتواند تصاویر اسناد را مستقیم به Markdown یا متن تبدیل کند.
💡 ویژگیها:
شناسایی متن در تصاویر و PDF
پشتیبانی از اسناد، جداول و طرحبندیهای پیچیده
حالتهای مختلف: Tiny, Small, Base, Large
بهینهشده برای GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
مجوز MIT — استفاده و تغییر رایگان
📊 عملکرد:
دقت بالا و سرعت بالا با فشردهسازی توکنهای بصری
در Omnidocbench بهترین دقت را با حداقل توکنهای بصری دارد
از سایر مدلهای OCR در کارایی و سرعت پیشی گرفته است
tgoop.com/DocPython/2963
Create:
Last Update:
Last Update:
📄 DeepSeek-OCR – مدل جدید برای تشخیص متن 🔍
DeepSeek یک مدل OCR قدرتمند منتشر کرده که میتواند تصاویر اسناد را مستقیم به Markdown یا متن تبدیل کند.
💡 ویژگیها:
شناسایی متن در تصاویر و PDF
پشتیبانی از اسناد، جداول و طرحبندیهای پیچیده
حالتهای مختلف: Tiny, Small, Base, Large
بهینهشده برای GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
مجوز MIT — استفاده و تغییر رایگان
📊 عملکرد:
دقت بالا و سرعت بالا با فشردهسازی توکنهای بصری
در Omnidocbench بهترین دقت را با حداقل توکنهای بصری دارد
از سایر مدلهای OCR در کارایی و سرعت پیشی گرفته است
DeepSeek یک مدل OCR قدرتمند منتشر کرده که میتواند تصاویر اسناد را مستقیم به Markdown یا متن تبدیل کند.
💡 ویژگیها:
شناسایی متن در تصاویر و PDF
پشتیبانی از اسناد، جداول و طرحبندیهای پیچیده
حالتهای مختلف: Tiny, Small, Base, Large
بهینهشده برای GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
مجوز MIT — استفاده و تغییر رایگان
📊 عملکرد:
دقت بالا و سرعت بالا با فشردهسازی توکنهای بصری
در Omnidocbench بهترین دقت را با حداقل توکنهای بصری دارد
از سایر مدلهای OCR در کارایی و سرعت پیشی گرفته است
BY اخبار هوش مصنوعی


Share with your friend now:
tgoop.com/DocPython/2963
