🤗 چه کسی واقعاً Open-Source AI را پیش می‌برد؟ تحلیل ۵۰ مدل پر دانلود در Hugging Face
یک تحقیق جدید نشان می‌دهد کدام سازمان‌ها و چه نوع مدل‌هایی اکوسیستم مدل‌های باز را شکل می‌دهند.
🔥 نکات کلیدی:
📦 تاپ ۵۰ مدل فقط ۳.۴٪ کل مدل‌های Hugging Face هستند، اما بیش از ۸۰٪ از ۴۵ میلیارد دانلود را جمع‌آوری می‌کنند.
بیشتر فعالیت‌ها حول یک گروه کوچک از لیدرها متمرکز است — این مدل‌ها چهره Open-Source AI را می‌سازند.
📉 اندازه مهم است (و هرچه کوچکتر، بهتر):
۹۲.۵٪ دانلودها — مدل < 1B پارامتر
۸۶.۳٪ — < 500M
۷۰٪ — < 200M
۴۰٪ — < 100M
✅ نتیجه: در open-source، مدل‌های کوچک و سبک که مناسب استقرار محلی و Edge inference هستند، برنده‌اند.
🧠 حوزه‌های محبوب:
NLP — ۵۸.۱٪
Computer Vision — ۲۱.۲٪
Audio — ۱۵.۱٪
Multimodal — ۳.۳٪
Time Series — ۱.۷٪
سازندگان مدل‌های پر دانلود:
شرکت‌ها — ۶۳.۲٪ (گوگل پیشتاز)
دانشگاه‌ها — ۲۰.۷٪
نویسندگان مستقل — ۱۲.۱٪
NGOها — ۳.۸٪
سایر آزمایشگاه‌ها — ۰.۳٪
یک تحقیق جدید نشان می‌دهد کدام سازمان‌ها و چه نوع مدل‌هایی اکوسیستم مدل‌های باز را شکل می‌دهند.
🔥 نکات کلیدی:
📦 تاپ ۵۰ مدل فقط ۳.۴٪ کل مدل‌های Hugging Face هستند، اما بیش از ۸۰٪ از ۴۵ میلیارد دانلود را جمع‌آوری می‌کنند.
بیشتر فعالیت‌ها حول یک گروه کوچک از لیدرها متمرکز است — این مدل‌ها چهره Open-Source AI را می‌سازند.
📉 اندازه مهم است (و هرچه کوچکتر، بهتر):
۹۲.۵٪ دانلودها — مدل < 1B پارامتر
۸۶.۳٪ — < 500M
۷۰٪ — < 200M
۴۰٪ — < 100M
✅ نتیجه: در open-source، مدل‌های کوچک و سبک که مناسب استقرار محلی و Edge inference هستند، برنده‌اند.
🧠 حوزه‌های محبوب:
NLP — ۵۸.۱٪
Computer Vision — ۲۱.۲٪
Audio — ۱۵.۱٪
Multimodal — ۳.۳٪
Time Series — ۱.۷٪
سازندگان مدل‌های پر دانلود:
شرکت‌ها — ۶۳.۲٪ (گوگل پیشتاز)
دانشگاه‌ها — ۲۰.۷٪
نویسندگان مستقل — ۱۲.۱٪
NGOها — ۳.۸٪
سایر آزمایشگاه‌ها — ۰.۳٪
❤1
tgoop.com/DocPython/2959
Create:
Last Update:
Last Update:
🤗 چه کسی واقعاً Open-Source AI را پیش می‌برد؟ تحلیل ۵۰ مدل پر دانلود در Hugging Face
یک تحقیق جدید نشان می‌دهد کدام سازمان‌ها و چه نوع مدل‌هایی اکوسیستم مدل‌های باز را شکل می‌دهند.
🔥 نکات کلیدی:
📦 تاپ ۵۰ مدل فقط ۳.۴٪ کل مدل‌های Hugging Face هستند، اما بیش از ۸۰٪ از ۴۵ میلیارد دانلود را جمع‌آوری می‌کنند.
بیشتر فعالیت‌ها حول یک گروه کوچک از لیدرها متمرکز است — این مدل‌ها چهره Open-Source AI را می‌سازند.
📉 اندازه مهم است (و هرچه کوچکتر، بهتر):
۹۲.۵٪ دانلودها — مدل < 1B پارامتر
۸۶.۳٪ — < 500M
۷۰٪ — < 200M
۴۰٪ — < 100M
✅ نتیجه: در open-source، مدل‌های کوچک و سبک که مناسب استقرار محلی و Edge inference هستند، برنده‌اند.
🧠 حوزه‌های محبوب:
NLP — ۵۸.۱٪
Computer Vision — ۲۱.۲٪
Audio — ۱۵.۱٪
Multimodal — ۳.۳٪
Time Series — ۱.۷٪
سازندگان مدل‌های پر دانلود:
شرکت‌ها — ۶۳.۲٪ (گوگل پیشتاز)
دانشگاه‌ها — ۲۰.۷٪
نویسندگان مستقل — ۱۲.۱٪
NGOها — ۳.۸٪
سایر آزمایشگاه‌ها — ۰.۳٪
یک تحقیق جدید نشان می‌دهد کدام سازمان‌ها و چه نوع مدل‌هایی اکوسیستم مدل‌های باز را شکل می‌دهند.
🔥 نکات کلیدی:
📦 تاپ ۵۰ مدل فقط ۳.۴٪ کل مدل‌های Hugging Face هستند، اما بیش از ۸۰٪ از ۴۵ میلیارد دانلود را جمع‌آوری می‌کنند.
بیشتر فعالیت‌ها حول یک گروه کوچک از لیدرها متمرکز است — این مدل‌ها چهره Open-Source AI را می‌سازند.
📉 اندازه مهم است (و هرچه کوچکتر، بهتر):
۹۲.۵٪ دانلودها — مدل < 1B پارامتر
۸۶.۳٪ — < 500M
۷۰٪ — < 200M
۴۰٪ — < 100M
✅ نتیجه: در open-source، مدل‌های کوچک و سبک که مناسب استقرار محلی و Edge inference هستند، برنده‌اند.
🧠 حوزه‌های محبوب:
NLP — ۵۸.۱٪
Computer Vision — ۲۱.۲٪
Audio — ۱۵.۱٪
Multimodal — ۳.۳٪
Time Series — ۱.۷٪
سازندگان مدل‌های پر دانلود:
شرکت‌ها — ۶۳.۲٪ (گوگل پیشتاز)
دانشگاه‌ها — ۲۰.۷٪
نویسندگان مستقل — ۱۲.۱٪
NGOها — ۳.۸٪
سایر آزمایشگاه‌ها — ۰.۳٪
BY اخبار هوش مصنوعی
Share with your friend now:
tgoop.com/DocPython/2959