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Del pensamiento a la acción ha llegado.
META
Con MEG, el modelo alcanzó una tasa de error de caracteres del 32% en promedio, lo que significa que acertó la letra correcta 7-8 veces de cada 10. Hasta ahora, los mejores modelos de cerebro a texto requerían implantes cerebrales invasivos (como Neuralink). Los sistemas basados en EEG no invasivos eran una porquería, con una precisión máxima del 43 % en tareas básicas, pero este nuevo se diferencia en que usa señales motoras al escribir para aumentar la precisión y utiliza transformadores + modelos de lenguaje para predecir el texto de manera más eficiente. Venga, un autocorrector impulsado por el cerebro.
Las interfaces cerebro-máquina están llegando, pero todavía se necesita un escáner MEG (grande, no portátil), pero una vez que adapten esto a los sensores MEG portátiles, es el fin:
Nos acercamos a un mundo donde tus pensamientos pueden ser leídos, transmitidos y ejecutados como acciones.