Data Portal | Data Science & Машиннное обучение

0:00

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Следующая визуализация показывает 5 самых популярных шаблонов проектирования, используемых при создании ИИ-агентов

Давайте их разберём:

1. Шаблон рефлексии

ИИ анализирует свою работу, чтобы выявить ошибки, и повторяет процесс до тех пор, пока не создаст окончательный ответ.

2. Шаблон использования инструментов

Инструменты позволяют LLM собирать дополнительную информацию с помощью:
🔸Запросов к векторным базам данных
🔸Выполнения Python-скриптов
🔸Вызова API и т. д.

Это полезно, поскольку LLM не зависит исключительно от своего внутреннего знания.

3. Шаблон ReAct (Reason and Act):

ReAct сочетает два вышеописанных шаблона.

4. Шаблон планирования:

Вместо того чтобы решать задачу за один раз, ИИ создаёт план действий:
🔸Разбивает задачи на части
🔸Формулирует цели

Такое стратегическое мышление позволяет решать задачи более эффективно.

5. Шаблон многократных агентов:

🔸Мы имеем несколько агентов.
🔸Каждый агент получает свою роль и задачу.
🔸Каждый агент может также использовать инструменты.

Все агенты работают вместе, чтобы достичь конечного результата, делегируя задачи другим агентам по мере необходимости.
🔸Агент может отражать сгенерированные выводы.
🔸Он может взаимодействовать с миром с помощью инструментов.

Это делает данный шаблон одним из самых мощных, используемых сегодня

👉 @DataSciencegx

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🏆5👍3❤1🔥1

www.tgoop.com/DataSciencegx/102

3.3K viewsFeb 13 at 11:07

Следующая визуализация показывает 5 самых популярных шаблонов проектирования, используемых при создании ИИ-агентов

Давайте их разберём:

1. Шаблон рефлексии

ИИ анализирует свою работу, чтобы выявить ошибки, и повторяет процесс до тех пор, пока не создаст окончательный ответ.

2. Шаблон использования инструментов

Инструменты позволяют LLM собирать дополнительную информацию с помощью:
🔸Запросов к векторным базам данных
🔸Выполнения Python-скриптов
🔸Вызова API и т. д.

Это полезно, поскольку LLM не зависит исключительно от своего внутреннего знания.

3. Шаблон ReAct (Reason and Act):

ReAct сочетает два вышеописанных шаблона.

4. Шаблон планирования:

Вместо того чтобы решать задачу за один раз, ИИ создаёт план действий:
🔸Разбивает задачи на части
🔸Формулирует цели

Такое стратегическое мышление позволяет решать задачи более эффективно.

5. Шаблон многократных агентов:

🔸Мы имеем несколько агентов.
🔸Каждый агент получает свою роль и задачу.
🔸Каждый агент может также использовать инструменты.

Все агенты работают вместе, чтобы достичь конечного результата, делегируя задачи другим агентам по мере необходимости.
🔸Агент может отражать сгенерированные выводы.
🔸Он может взаимодействовать с миром с помощью инструментов.

Это делает данный шаблон одним из самых мощных, используемых сегодня

👉 @DataSciencegx