DATASCIENCE_ASSOCIATION Telegram 834
🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی

🧠BioMed ML

👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی
دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا🇪🇺
دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری🇬🇧
دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)🇦🇺
مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney🇦🇺

📝سرفصل‌های دوره:
مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم زیستی و پزشکی
تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پاک‌سازی داده، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها
روش‌های یادگیری نظارت‌شده(Supervised): طبقه‌بندی و رگرسیون
روش‌های یادگیری بدون نظارت(Unsupervised) برای کشف الگوهای پنهان
نحوه ارزیابی مدل‌ها، استفاده از معیارهای مناسب و پرهیز از خطاهای رایج
چگونگی ساخت جریان‌های کاری عملی یادگیری ماشین در پایتون
تمرین عملی با داده‌های واقعی زیستی و پزشکی

📌چرا یادگیری ماشین؟

🎙توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف زیست‌شناسی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر)

📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

دسترسی دائمی به فیلم ضبط شده جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (صرف آشنایی کافیست)

🔗لینک ثبت‌نام

سوالات متداول و تخفیف‌ها

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5



tgoop.com/DataScience_Association/834
Create:
Last Update:

🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی

🧠BioMed ML

👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی
دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا🇪🇺
دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری🇬🇧
دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)🇦🇺
مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney🇦🇺

📝سرفصل‌های دوره:
مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم زیستی و پزشکی
تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پاک‌سازی داده، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها
روش‌های یادگیری نظارت‌شده(Supervised): طبقه‌بندی و رگرسیون
روش‌های یادگیری بدون نظارت(Unsupervised) برای کشف الگوهای پنهان
نحوه ارزیابی مدل‌ها، استفاده از معیارهای مناسب و پرهیز از خطاهای رایج
چگونگی ساخت جریان‌های کاری عملی یادگیری ماشین در پایتون
تمرین عملی با داده‌های واقعی زیستی و پزشکی

📌چرا یادگیری ماشین؟

🎙توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف زیست‌شناسی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر)

📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

دسترسی دائمی به فیلم ضبط شده جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (صرف آشنایی کافیست)

🔗لینک ثبت‌نام

سوالات متداول و تخفیف‌ها

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

BY انجمن علوم داده




Share with your friend now:
tgoop.com/DataScience_Association/834

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” How to create a business channel on Telegram? (Tutorial)
from us


Telegram انجمن علوم داده
FROM American