🧠 این کتاب جامع، راهنمایی ضروری برای استفاده مؤثر از ChatGPT در جریان‌های مختلف علوم داده است و برای مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است و شامل درخواست‌های آماده (prompts)، نمونه‌کدهای کاربردی و بهترین شیوه‌ها جهت تسریع و بهینه‌سازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدل‌سازی و خودکارسازی است.
📝ویژگی‌های کلیدی کتاب فوق عبارتند از: ⏺تولید کد: اسکریپت‌هایی برای ایجاد مجموعه‌داده‌های نمونه با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدول‌هایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق. ⏺تحلیل داده: روش‌هایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمون‌های فرضیه و مدل‌سازی پیش‌بینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم داده‌ها مانند نمودارهای میله‌ای و خطی، و استفاده از روش‌های آماری معتبر. ⏺یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدل‌ها؛ با مثال‌هایی عملی به زبان‌های Python و SQL. ⏺کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقه‌بندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)، با تکیه بر قابلیت‌های زبانی ChatGPT. ⏺خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاک‌سازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارش‌ها.
❌این کتاب همچنین به محدودیت‌های ChatGPT مانند احتمال تولید اطلاعات نادرست یا وجود سوگیری (Bias) اشاره دارد، و بر استفاده از شیوه‌های مؤثر در طراحی تعاملات (Prompt Engineering) و راستی‌آزمایی نتایج تأکید می‌کند.
🧠 این کتاب جامع، راهنمایی ضروری برای استفاده مؤثر از ChatGPT در جریان‌های مختلف علوم داده است و برای مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است و شامل درخواست‌های آماده (prompts)، نمونه‌کدهای کاربردی و بهترین شیوه‌ها جهت تسریع و بهینه‌سازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدل‌سازی و خودکارسازی است.
📝ویژگی‌های کلیدی کتاب فوق عبارتند از: ⏺تولید کد: اسکریپت‌هایی برای ایجاد مجموعه‌داده‌های نمونه با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدول‌هایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق. ⏺تحلیل داده: روش‌هایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمون‌های فرضیه و مدل‌سازی پیش‌بینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم داده‌ها مانند نمودارهای میله‌ای و خطی، و استفاده از روش‌های آماری معتبر. ⏺یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدل‌ها؛ با مثال‌هایی عملی به زبان‌های Python و SQL. ⏺کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقه‌بندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)، با تکیه بر قابلیت‌های زبانی ChatGPT. ⏺خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاک‌سازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارش‌ها.
❌این کتاب همچنین به محدودیت‌های ChatGPT مانند احتمال تولید اطلاعات نادرست یا وجود سوگیری (Bias) اشاره دارد، و بر استفاده از شیوه‌های مؤثر در طراحی تعاملات (Prompt Engineering) و راستی‌آزمایی نتایج تأکید می‌کند.
How to Create a Private or Public Channel on Telegram? More>> There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. Administrators Informative
from us
