انجمن علوم داده@DataScience_Association P.767

Notice: file_put_contents(): Write of 5599 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 17887 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
انجمن علوم داده@DataScience_Association P.767

DATASCIENCE_ASSOCIATION Telegram 767

انجمن علوم داده

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

⭕️ دوره Stanford CS229: Machine Learning - با موضوع ساخت LLM

این ارائه، یک مرور کوتاه و مفید درباره ساخت مدلی شبیه به ChatGPT ارائه می‌دهد و مراحل پیش‌آموزش (مدل‌سازی زبان) و پس‌آموزش (SFT/RLHF) را پوشش می‌دهد.

فهرست مطالب:
00:00 - مقدمه
00:10 - مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
00:16 - تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
00:19 - مثال‌هایی از مدل‌های زبانی
01:16 - اهمیت داده‌ها
01:20 - معیارهای ارزیابی
01:33 - بخش سیستم‌ها
01:41 - اهمیت سیستم‌ها
01:47 - مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
01:57 - تمرکز بر موضوعات کلیدی
02:00 - انتقال به پیش‌آموزش
03:02 - مرور مدل‌سازی زبان
04:17 - توضیح مدل‌های مولد
05:15 - تعریف مدل‌های خودبازگشتی
06:36 - توضیح وظیفه خودبازگشتی
07:49 - مرور آموزش
08:48 - اهمیت توکن‌سازی
10:50 - فرآیند توکن‌سازی
13:30 - مثال توکن‌سازی
16:00 - ارزیابی با معیار پرپلکسیتی
20:50 - روش‌های ارزیابی کنونی
24:30 - معیار آکادمیک: MMLU

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

❤13👍5🔥1

www.tgoop.com/DataScience_Association/767

15.5K viewsApr 5 at 13:01

tgoop.com/DataScience_Association/767

Create: 2025-04-05
Last Update: 2025-07-31 14:45:01

⭕️ دوره Stanford CS229: Machine Learning - با موضوع ساخت LLM

این ارائه، یک مرور کوتاه و مفید درباره ساخت مدلی شبیه به ChatGPT ارائه می‌دهد و مراحل پیش‌آموزش (مدل‌سازی زبان) و پس‌آموزش (SFT/RLHF) را پوشش می‌دهد.

فهرست مطالب:
00:00 - مقدمه
00:10 - مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
00:16 - تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
00:19 - مثال‌هایی از مدل‌های زبانی
01:16 - اهمیت داده‌ها
01:20 - معیارهای ارزیابی
01:33 - بخش سیستم‌ها
01:41 - اهمیت سیستم‌ها
01:47 - مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
01:57 - تمرکز بر موضوعات کلیدی
02:00 - انتقال به پیش‌آموزش
03:02 - مرور مدل‌سازی زبان
04:17 - توضیح مدل‌های مولد
05:15 - تعریف مدل‌های خودبازگشتی
06:36 - توضیح وظیفه خودبازگشتی
07:49 - مرور آموزش
08:48 - اهمیت توکن‌سازی
10:50 - فرآیند توکن‌سازی
13:30 - مثال توکن‌سازی
16:00 - ارزیابی با معیار پرپلکسیتی
20:50 - روش‌های ارزیابی کنونی
24:30 - معیار آکادمیک: MMLU

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

BY انجمن علوم داده

Share with your friend now:
tgoop.com/DataScience_Association/767

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-31|

To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). More>> “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group.
from us

Telegram انجمن علوم داده
FROM American