tgoop.com/DataScience_Association/688
Last Update:
✨ هوش مصنوعی به زبان انسان: تحول جدید در یادگیری و تصمیم‌گیری
● در یادگیری تقویتی (RL)، چالش‌هایی مثل عدم پایداری، نیاز به داده‌های گسترده و عدم شفافیت در تصمیم‌گیری همیشه مطرح بوده است. این مقاله به شما نشان می‌دهد که آینده یادگیری تقویتی، به لطف زبان طبیعی، فراتر از اعداد و محاسبات رفته و به دنیای تعامل انسانی نزدیک‌تر شده است.
● با رویکرد NLRL از زبان طبیعی برای توصیف حالات، تصمیم‌گیری‌ها و ارزیابی نتایج استفاده می‌شود. در واقع، مدل‌های زبانی به تصمیمات هوش مصنوعی معنا می‌بخشند.
● با این رویکرد سیستم می‌تواند مسائل دشوار در بازی‌هایی مانند ماز و شطرنج را با دقت بالایی حل کند و تصمیمات خود را توضیح دهد. این روش در سایر حوزه‌های تصمیم‌گیری و تحلیل داده‌ها نیز موثر است.
● در نتیجه:
○ تصمیمات هوش مصنوعی شفاف‌تر و قابل فهم‌تر می‌شوند.
○ به دلیل استفاده از داده‌های متنی غنی، نیاز به داده‌های حجیم کاهش می‌یابد.
○ الگوریتم‌ها پایدارتر و کمتر مستعد خطا هستند.
#مقاله #NLRL
در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |
BY انجمن علوم داده
Share with your friend now:
tgoop.com/DataScience_Association/688